Ученые из Гарварда объяснили, почему бесконечное масштабирование нейросетей не делает их умнее
Группа физиков-теоретиков из Гарвардского университета представила исследование, проливающее свет на математическую природу успеха современных нейросетевых архитектур. Авторы доказали, что прогресс ИИ подчиняется строгим физическим закономерностям, а не является результатом случайных достижений. Процесс обучения нейросетей зачастую иронично называют «цифровой алхимией», так как инженеры, увеличивая объемы данных, получают более мощные модели, но не до конца осознают фундаментальные...






_large.png)

