Существует расхожее мнение, что научно-технический прогресс — это всегда векторное движение вперед, лишенное отклонений и регресса. Своего рода «стрела времени», неуклонно ведущая человечество к совершенству через развитие технологий. Это основа прогрессистской парадигмы, согласно которой любые инновации априори делают нашу жизнь лучше.
Убеждение в том, что технологическая эволюция автоматически повышает качество жизни, уходит корнями в эпоху Просвещения и позитивизм XIX столетия. Однако эта модель далеко не единственная и, возможно, не самая точная.
Трудно игнорировать тот факт, что в процессе развития цивилизация порождает массу избыточных, бесполезных и порой деструктивных явлений. Безусловно, со временем большая часть этого «информационного шума» отсеивается, но коллективный иммунитет вырабатывается лишь спустя поколения. Некоторые же суррогаты прогресса — от вредной пищи до цифровых зависимостей — остаются с нами надолго, становясь неизбежным сопутствующим ущербом (collateral damage). И нам приходится сосуществовать с этим «технологическим кошмаром», пока не вступают в силу законодательные ограничения.
Перечень мертворожденных или сомнительных технологий огромен, и сфера IT здесь лидирует по числу неудачных экспериментов: от 3D-телевизоров и блокчейна до метавселенных, NFT, изогнутых экранов и «умных» очков. Каждая новинка сопровождается агрессивным маркетингом, за которым следует забвение. И всякий раз, как сейчас с искусственным интеллектом, инвесторы заверяют: «В этот раз всё будет иначе».
-
Сверхкороткий видеоконтент.
-
Генерация синтетического мусора: фейковых текстов и роликов (нейрослоп).
-
Примитивные кликеры и «тапалки», эксплуатирующие человеческую психологию.
-
Бытовые предметы с неоправданным подключением к сети (например, смарт-кровати).
-
Браузеры, перенасыщенные ИИ-надстройками.
-
Искусственная ретушь реальности на туристических фото.
-
Операционные системы, хаотично меняющие интерфейс при обновлениях.
-
Ресурсы, требующие избыточную верификацию личности.
-
Скрытый сбор данных и скриншотов для обучения нейросетей.
-
…и многие другие спорные новшества.
Очевидно, что без большинства этих «достижений» человечество чувствовало бы себя прекрасно. Парадоксально, но на эстетическую медицину и борьбу с облысением мы тратим несоизмеримо больше средств, чем на фундаментальные космические исследования.
Разберем подробнее наиболее яркие примеры технологического регресса.
Деградация внимания в эпоху коротких видео
Современные исследования указывают на то, что алгоритмы ИИ стремительно деградируют, обучаясь на низкопробном контенте из соцсетей: твитах, тредах и коротких роликах. Для описания этого процесса возник термин «brain rot» (разложение мозга), который применим и к людям, зависимым от быстрого дофамина.
Главная угроза заключается в фрагментации внимания. Попытки многозадачности существенно снижают эффективный IQ в рамках каждой конкретной задачи. Даже человек с выдающимся интеллектом при постоянном переключении внимания демонстрирует когнитивные способности на уровне ребенка, совершая элементарные ошибки.
Сегодня целые индустрии — от разработки гаджетов до кинопроизводства — подстраиваются под аудиторию с «клиповым мышлением». Разработчики приложений зачастую руководствуются циничным подходом, создавая продукты, не требующие интеллектуальных усилий. Примитивные игры-кликеры — яркое тому подтверждение.
СДВГ превратился в эпидемию целого поколения. Педагоги отмечают, что современным студентам крайне сложно удерживать концентрацию на одной задаче более нескольких секунд без внешних стимулов. Даже кинематограф адаптируется к этой реальности: монтажные склейки становятся короче, так как длительные планы вызывают у молодежи скуку и желание потянуться к смартфону. Этот тренд на дебилизацию контента оформился в начале 2010-х с массовым распространением мобильных устройств.
Смартфоноцентричность и деградация интерфейсов
Мы уже наблюдали, как доминирование мобильных платформ привело к упрощению веб-дизайна. Интерфейсы стали примитивнее, управление — скуднее. Идеал современного маркетинга — бесконечная лента и минимум кнопок, что зачастую делает ресурсы недоступными для ассистивных технологий.
Общее снижение технической грамотности диктует новые правила промышленного дизайна. Глубокое понимание инструментария теперь считается излишним. Компании стремятся к полной автоматизации, где ИИ угадывает желания пассивного потребителя. В этой утопии общества потребления пользователю не нужно совершать действий — достаточно просто наблюдать и получать удовольствие.
Феномен «продвинутого пользователя» (power user) постепенно уходит в прошлое. Всё меньше людей осознают внутреннюю логику работы систем. Умение анализировать ошибки и выстраивать ментальные модели заменяется поверхностным потреблением готовых решений:
«Эта культура умирает, и индустрия, похоже, только рада этому, выдавая деградацию за прогресс. Это результат планомерных усилий корпораций по превращению осознанных пользователей в послушных потребителей, а сложных инструментов — в бытовую технику. Мы вырастили поколение, которое не в состоянии извлечь файлы из архива без специальной кнопки, и искренне называем это инновациями». — «Угасание культуры опытных пользователей»
Новое поколение игнорирует документацию, предпочитая короткие видеоинструкции или ответы чат-ботов.
Веб-пространство становится всё более тяжеловесным. Мы наблюдаем парадоксальную ситуацию: рядовая новостная страница может весить десятки мегабайт и загружаться неоправданно долго.
И это не предел. В погоне за визуальными эффектами дизайнеры создают интерфейсы, потребляющие сотни мегабайт ОЗУ, оправдывая это развитием мощностей, хотя реальная функциональность при этом не растет.
Нейросети и парадокс Солоу
Несмотря на ажиотаж вокруг больших языковых моделей (LLM), реального прорыва в эффективности труда пока не наблюдается. Статистика показывает, что внедрение ИИ не ведет к резкому росту ВВП на одного работника. Это напоминает экономический парадокс Солоу: в 80-е годы, несмотря на компьютеризацию, темпы роста производительности в США замедлились почти втрое.
Причина крылась в избыточности информации: машины генерировали горы отчетов, в которых люди просто тонули. Сегодня ситуация повторяется: ИИ-инструменты зачастую не упрощают работу, а увеличивают нагрузку, заставляя специалистов тратить больше времени на проверку и доработку машинного кода.
Тем не менее, история учит, что эффект от фундаментальных технологий проявляется не сразу, а спустя десятилетия, когда меняется сам уклад экономики. ПК в конечном итоге спровоцировали третью промышленную революцию, но на это потребовалось время.
Технологические табу
Многие разработки несут в себе экзистенциальные риски. Некоторые из них отмирают естественным путем, другие же попадают под жесткие юридические запреты. Например, терапевтическое клонирование и генетическая модификация эмбрионов технически возможны, но законодательно ограничены в большинстве стран из этических соображений.
Теневые исследования в этих областях — сюжет для технотриллеров, однако на официальном уровне существует ряд строгих запретов:
-
Редактирование зародышевой линии человека (создание «дизайнерских детей»), согласно Конвенции о биомедицине.
-
Исследования на эмбрионах старше 14-дневного возраста.
-
Модификация патогенов для усиления их свойств (Gain-of-Function), запрещенная Конвенцией о биологическом оружии.
-
Генные драйвы, способные привести к вымиранию целых биологических видов.
-
Разработка инвазивных ГМО без надлежащего контроля безопасности.
-
Автономные системы летального вооружения. Несмотря на дискуссии в ООН о запрете к 2026 году, технологии автозахвата целей уже активно внедряются в современные БПЛА.
-
Немедицинское использование психоделиков (согласно конвенции ООН 1971 года).
-
Солнечная геоинженерия — попытки изменения климата путем распыления аэрозолей в атмосфере.
-
Создание самореплицирующихся нанороботов (обсуждаемое ограничение).
-
Разработка неконтролируемого сильного ИИ и полная симуляция человеческого мозга.
Очевидно, что без разумного самоограничения технический гений человечества способен не только созидать, но и поставить точку в истории собственной цивилизации.
© 2026 ООО «МТ ФИНАНС»
