Команда, стоящая за известной платформой частных объявлений «Авито», выступила с новостями об успехе своей фирменной нейросети. Как сообщили в пресс-службе, их языковая модель A-Vibe оказалась лидером среди компактных моделей (с числом параметров до 10 миллиардов) в независимом российском рейтинге MERA, опередив международные модели от OpenAI, Google и Anthropic.
A-Vibe обошла такие решения, как GPT-4o mini, Gemma 3 27B, Claude 3.5 Haiku, Mistral Large и другие востребованные маломасштабные нейросети. В процессе тестирования рассматривались задачи с различными уровнями сложности — от базового текстового анализа до сложных лингвистических заданий, требующих углубления в контекст.
Результаты тестирования MERA:
- Генерация кода: на 25% эффективнее, чем Gemini 1.5, содержащая 8 миллиардов параметров
- Ведение диалога: на 32% точнее, чем Llama 3.1 с 405 миллиардами параметров
- Анализ смысла текста: на 23% более точно, чем Claude 3.5 Haiku
Модель A-Vibe демонстрирует превосходное понимание запросов, умеет эффективно генерировать код и поддерживает содержательные диалоги. Этот инструмент уже задействован в различных сервисах «Авито» — например, он помогает продавцам составлять привлекательные описания и быстрее договариваться о сделках через мессенджер. К концу года компания планирует внедрить ещё 20 новых сценариев, а в дальнейшем рассмотреть возможность открыть код модели для общественности.
Источник: iXBT
_large.jpg "Раскрыта причина износа монокристаллических аккумуляторов для электромобилей")