Компания Audi продемонстрировала на конференции NIPS (Neural Information Processing Systems) платформу Audi Q2 Deep Learning Concept по разработке парковочного автопилота нового поколения.
Речь идёт об использовании технологий глубокого машинного обучения для создания системы, способной самостоятельно принимать решения в зависимости от текущих условий. Такой автопилот сможет самостоятельно искать место для парковки и выполнять все необходимые манёвры без участия человека.
Audi Q2 Deep Learning Concept — это небольшой электромобиль в масштабе 1:8, оборудованный фронтальной и задней камерами, а также десятью ультразвуковыми сенсорами по периметру. Данные от датчиков поступают в центральный компьютер, который генерирует управляющие команды для рулевого колеса и электромотора.
Для обучения автомобиля применяется специальная площадка размером 3 × 3 метра с металлической рамкой, имитирующей парковочное место. В процессе обучения машина сначала определяет своё положение относительно парковочного пространства. Далее она рассчитывает траекторию движения. Система постоянно оптимизирует собственные навыки, учитывая допущенные ошибки и статистические данные о проделанных движениях.
Следующим этапом исследований станет внедрение технологии в настоящий автомобиль. О том, когда подобная система может появиться на коммерческом рынке, ничего не сообщается.
