Пора называть вещи своими именами: волна массовых сокращений в ИТ-индустрии — затея абсолютно деструктивная.
Согласны? Уверен, что да. Занять такую позицию несложно.
Тем не менее, чистки продолжаются. Судя по всему, крупные игроки рынка только входят во вкус. Меч еще даже не занесен по-настоящему, и каждый специалист, которого пока не коснулась эта участь, невольно задается вопросом: «Когда придет моя очередь?»
Многие предпочитают затаиться и не привлекать внимания — возможно, это самая разумная тактика. Но если вы, подобно мне, внимательно следили за чередой новостей об увольнениях в последний год, у вас могло возникнуть стойкое ощущение: чем сильнее корпорации затягивают пояса, тем стремительнее они теряют связь со здравым смыслом.
Давайте проанализируем последние события и попробуем восстановить общую картину.
Atlassian: «Спасибо за преданность, вы свободны»
Заголовок недавней статьи говорит красноречивее любых оправданий: «Atlassian идет по пути Block и сокращает штат ради инвестиций в ИИ». Речь идет о 10% персонала, или примерно о 1 600 сотрудниках.
Руководство утверждает, что этот шаг поможет высвободить ресурсы для развития искусственного интеллекта и усиления корпоративных продаж, а также поправит финансовое положение. Иронично, что в Atlassian подчеркивают: дела у них идут неплохо, но они «предпочитают адаптироваться к текущим рыночным реалиям».
Серьезно, Atlassian? И это после всего? После того как тысячи команд годами выстраивали свои процессы вокруг ваших продуктов, фанатично переводя тикеты в Jira из одного статуса в другой ради мимолетного чувства выполненного долга?
Давайте препарируем эти объяснения. Поговорим о «высвобождении средств» и «хороших делах» — ведь одно из этих утверждений выглядит сомнительно, а второе — откровенно не соответствует действительности.
Впрочем, использование ИИ как инструмента оптимизации — это лишь одна сторона медали. Увольнения «под эгидой ИИ» — совсем другая история. Если вы хотите лично оценить возможности актуальных моделей, BotHub предоставляет доступ к GPT-5.4, Claude 4.6 и другим передовым нейросетям в рамках одного сервиса. Проверяйте их потенциал на практике, не полагаясь на корпоративный пиар.
Для работы не требуется VPN, поддерживается оплата российскими картами.
По этой ссылке можно получить 300 000 бесплатных токенов для тестирования нейросетей на ваших задачах уже сегодня!
Как «оптимизация» превратилась в бесконечный процесс саморазрушения
Могу с уверенностью заявить: сегодня никто не воспринимает всерьез официальные причины массовых увольнений, озвучиваемые техногигантами.
За последние полгода риторика таких заявлений стала вызывающе самоуверенной. Недавно я разбирал кейс Block, где под сокращение попали 4 000 человек. В комментариях на HackerNews профессиональное сообщество открыто насмехается над попытками оправдать чистки «заботой о будущем».
Будь то внедрение ИИ, поиск новой «гибкости» или работа над ошибками после избыточного найма прошлых лет — логика в этих словах отсутствует напрочь. Компании могли бы с тем же успехом выбирать причину для пресс-релиза с помощью генератора случайных фраз.
Нам говорят, что людей увольняют ради «экономии ресурсов». Как будто единственный способ найти деньги — это избавиться от тех, кто создает продукт. Это напоминает попытку облегчить автомобиль, выбросив из него двигатель: «Машина отличная, просто я хочу, чтобы она ехала быстрее, но на топливо денег нет».
И эта фраза: «У нас все хорошо». Позвольте не согласиться. В компании, где действительно всё в порядке, не может быть полутора или четырех тысяч «лишних» элементов, которые можно безболезненно ампутировать. Даже если финансовые показатели были в норме до чисток, колоссальные издержки — как прямые, так и репутационные — неизбежно ведут к сценарию «теперь всё плохо».
Топ-менеджмент Atlassian, как и руководство Block, намекает, что это не предел. В связи с этим хочется задать два вполне логичных вопроса.
Кто-нибудь задумывался о финале «ИИ-продуктивности»?
Пророчить закат человеческого труда из-за нейросетей — занятие модное и якобы экспертное. Но пробовали ли эти визионеры заглянуть в конечную точку этого пути?
Я попробовал. Представьте мир, где каждая ИТ-компания сократила штат до минимума в погоне за эффективностью. В этой «новой реальности» просто не останется платежеспособных потребителей и работающих бизнесов, которые могли бы покупать продукты, штампуемые вашими «оптимизированными» алгоритмами.
Истинная ценность ИИ проявляется лишь в руках талантливых людей. Если корпорации действительно верят в потенциал технологий, о котором трубят на каждом шагу, зачем тогда увольнять тысячи сотрудников в панической попытке перестроиться?
Простая математика: почему в их уравнениях 6 000 человек плюс ИИ дают меньший результат, чем 10 000 человек плюс тот же ИИ?
Неужели люди превратились в балласт, от которого нужно поскорее избавиться? Вопрос риторический.
Иллюзия «новой нормальности»
Корпорации оправдывают сокращения тем, что направляют сэкономленные деньги в разработку ИИ, якобы следуя рыночному тренду. «Все так делают, и нам надо».
Но где примеры реальных триумфов? Кто именно выиграл от замены живых специалистов нейросетями в долгосрочной перспективе? В чем заключается та уникальная стратегия, которая выведет их в лидеры?
Ответа нет. Это всего лишь игра в угадывание.
Более того, если все используют одни и те же инструменты для достижения идентичных целей, рынок станет пугающе однообразным. Будь вы Amazon, Microsoft или Atlassian — если везде вместо сотрудников работают одинаковые агенты, в чем будет ваше преимущество?
Это напоминает безумие: «Смотрите, появились калькуляторы! Они считают лучше людей. Увольняйте всех бухгалтеров немедленно!»
Я наблюдаю за развитием ИИ с 2010 года. Мои тезисы в 2016-м были такими же, как и сейчас. Единственное существенное изменение — рост вычислительных мощностей и появление более изящных сценариев их применения.
На мой взгляд, повальные увольнения ради «места для ИИ» — это не стратегия успеха, а массовый психоз, напоминающий круговую поруку в плохом смысле слова. То, что сейчас происходит в индустрии, — полная противоположность победе. Но голос разума редко слышен, когда все вокруг охвачены паникой.
