6 ноября Сэм Альтман публично отверг предположения о том, что компания может рассчитывать на государственные гарантии для своих дата-центров, хотя сама OpenAI упорно настаивает на необходимости расширенного госучастия в развитии ИИ-инфраструктуры в США. Искрой для разъяснений стали слова финансового директора Сары Фрайер на мероприятии Bloomberg, где она заявила, что федеральная «подушка безопасности» могла бы стимулировать вложения в будущие ЦОДы. Это заявление восприняли как возможный запрос на перекладывание налоговой нагрузки на граждан ради страхования рисков дорогостоящих ИИ-инсталляций, что вызвало волну критики в условиях роста расходов на серверы и энергетическую начинку для масштабных моделей.
В ответ на это Альтман опубликовал в X заявление, где чётко обозначил: OpenAI не ожидает и не добивается прямых государственных гарантий для своих ЦОДов. По его словам, правительство не должно «назначать победителей или проигравших», а налогоплательщики не обязаны покрывать риски, возникающие из-за возможных ошибок частных компаний. Он также подчеркнул, что OpenAI стремится выстроить «по-настоящему успешный бизнес», и в случае неудачи ответственность за промахи должна лежать на самой компании, а не на государственном бюджете. Его комментарий прозвучал всего через несколько часов после того, как бывший руководитель по ИИ в администрации Трампа Дэвид Сакс заявил об отсутствии намерений предоставлять «федеральный бэйлаут» для ИИ, что ещё больше обострило политическую дискуссию о субсидиях и гарантиях в этой сфере.
Однако внутренние документы OpenAI демонстрируют более многослойный подход. В обращении, направленном в Управление по науке и технологиям при Белом доме 27 октября, компания предложила расширить рамки налогового кредита Advanced Manufacturing Investment Credit (AMIC), включив в него не только производство серверов для ИИ, но и возведение специализированных дата-центров. Кроме того, OpenAI настаивает на привлечении господдержки для ключевых энергетических компонентов инфраструктуры: высоковольтных трансформаторов, HVDC-преобразователей, коммутационного оборудования, линий электропередачи и иных элементов, необходимых для обеспечения питания мощных вычислительных кластеров.

OpenAI в этом документе обосновывает, что инфраструктуру больших ИИ-вычислений следует ставить в один ряд с полупроводниковым производством как приоритет отраслевой политики. Компания предлагает задействовать целевые гранты, льготные займы и государственные гарантии по кредитам, чтобы ускорить развертывание производственных мощностей в США и сократить сроки поставки ключевых энергооборудования: по их оценке, непосредственное финансирование способно сократить изготовление и монтаж трансформаторов, HVDC-преобразователей, распределительных устройств и кабелей с нескольких лет до нескольких месяцев. При этом такие меры не представляют собой прямую поддержку баланса OpenAI, но значительно улучшают экономическую модель и сроки реализации проектов для гипермасштабных облачных провайдеров, OEM-производителей и энергетических компаний, запускающих новые ИИ-кластеры.
В итоге получается интересная коллизия: официально отвергая запрос на «спасение» конкретного бизнеса за счёт федерального бюджета, OpenAI на деле выступает за отраслевой подход, при котором государство субсидирует базовую инфраструктуру, критически важную для всех крупных участников рынка ИИ, включая саму OpenAI и её партнёров. При этом компания не уточняет, какая доля её будущих вычислительных мощностей может воспользоваться возможными льготами и стимулами из обновлённого AMIC или сопутствующих программ. На фоне роста капитальных расходов, опасений перегрева ИИ-рынка и публичных сомнений инвесторов в устойчивости текущих инвестиций, такая стратегия демонстрирует желание OpenAI интегрировать развитие вычислительной и энергетической инфраструктуры для ИИ в долгосрочную национальную промышленную повестку, сохраняя при этом формальную позицию: без прямых госгарантий для собственных ЦОДов, но с активным продвижением широкой поддержки экосистемы, одним из главных бенефициаров которой она сама является.
Источник: iXBT



