Метеорологическая служба Китая (CMA) представила данные эксперимента по увеличению осадков в засушливых регионах Синьцзяна. Исследование показало, что использование дронов для распыления реагентов увеличило количество осадков на 4% в течение суток.
Проект проводился исследовательской группой пекинской лаборатории CMA, специализирующейся на физике облачно-осадочных процессов, под руководством ведущего инженера Ли Биня. Два беспилотника среднего размера поднялись на высоту 5500 метров над пастбищами Баянбулак. За четыре вылета аппараты всего израсходовали 1 кг йодистого серебра, плотность которого в шесть раз выше плотности воды.
Несмотря на скромный расход веществ, результат превзошёл ожидания. На площади 8000 км² выпало более 70 000 м³ дополнительных осадков, что достаточно, чтобы заполнить 30 олимпийских бассейнов глубиной 2 метра. Учёные подчёркивают, что такой эффект достигнут благодаря точному воздействию на облачные слои, что ранее практически не удавалось.
Технология использования йодистого серебра для засева облаков известна с 1940-х, но применение дронов открывает новые горизонты. Дроны обеспечивают точное распыление на нужной высоте, экономя реагенты и уменьшая воздействие на экосистему. Ли Бин подчеркнул, что эксперимент доказал эффективность технологии для местной коррекции климата в засушливых районах.
Результаты исследования особенно важны для Синьцзяна, где годовые осадки не превышают 150 мм. Эта техника может стать инструментом борьбы с засухой и улучшения водоснабжения сельскохозяйственных угодий. Эксперты также считают её частью адаптации к изменению климата.
Эксперимент CMA продемонстрировал, что даже малые количества реагентов при точной их доставке способны влиять на крупные атмосферные процессы. Развитие технологий засева облаков может обеспечить устойчивое использование водных ресурсов в регионах, где нехватка осадков угрожает продовольственной безопасности и экосистеме. Дальнейшие исследования сосредоточены на оптимизации дозировок реагентов и параметров полёта дронов. Учёные планируют разработать математические модели для предсказания результатов вмешательства в различных погодных условиях, что улучшит точность метода и расширит его применение.
Источник: iXBT
