Исследовательская лаборатория ВВС США (AFRL) заключила соглашение стоимостью 24 миллиона долларов с некоммерческой научно-исследовательской организацией SRC. В рамках данного партнерства эксперты в области оборонных технологий займутся созданием передовых встраиваемых систем на базе искусственного интеллекта и машинного обучения, предназначенных для эксплуатации в наземных, авиационных и космических условиях.
Проект SRC нацелен на проектирование инновационных алгоритмов, высокопроизводительных вычислительных архитектур и специализированного оборудования с минимальными показателями габаритов, веса и энергопотребления (концепция SWaP). Данные технологические решения позволят технике выполнять критически важные задачи автономно, без обращения к внешним сетям. Предполагается, что новые системы станут фундаментом для оперативной бортовой обработки данных, повышения ситуационной осведомленности и глубокого анализа информации в реальном времени.
Ключевой акцент сделан на развитии технологий периферийных вычислений (edge computing). Это обеспечит возможность интерпретировать колоссальные массивы данных и запускать ресурсоемкие алгоритмы непосредственно на борту носителя, минуя удаленные центры обработки. Такой подход не только минимизирует задержки в передаче сигнала, но и существенно повышает отказоустойчивость систем в условиях нестабильной связи или радиоэлектронного противодействия.
В свете глобального перехода военно-воздушных сил к распределенным и адаптивным стратегиям ведения операций, способность техники самостоятельно обрабатывать информацию и принимать взвешенные решения на борту становится вопросом стратегического превосходства.
В ходе реализации программы SRC также исследует методы ускоренного обучения и оперативного развертывания ML-моделей в динамичной среде. Специалисты сосредоточатся на минимизации объемов данных, необходимых для подготовки отказоустойчивых алгоритмов, и обеспечении их мгновенной перенастройки при изменении внешних факторов. Повышение темпов обработки информации позволит существенно укрепить оперативность принятия решений в реальном бою, даже если каналы связи будут повреждены или заглушены средствами РЭБ.
Источник: iXBT
