Хотя официальный релиз лэптопов на базе Snapdragon X2 еще впереди, специалистам YouTube-канала Hardware Canucks удалось заполучить предсерийный образец ноутбука Asus. Благодаря этому мы можем детально изучить возможности флагманской однокристальной системы Snapdragon X2 Elite в реальных условиях.
Несмотря на высокий потолок энергопотребления платформы, в данном устройстве TDP было ограничено скромным значением в 31 Вт. Примечательно, что новейшие процессоры Intel Panther Lake в сопоставимых конфигурациях зачастую оказываются более «прожорливыми».
В однопоточном тесте Cinebench 2024 свежая разработка Qualcomm демонстрирует 35-процентный прирост мощности по сравнению с первым поколением — такой скачок обусловлен как архитектурными улучшениями, так и возросшими частотами. Новинка сумела превзойти Intel Core Ultra 3 и Ryzen AI 300, однако Apple M5 все еще сохраняет за собой ощутимое лидерство в этой дисциплине.
Картина радикально меняется при переходе к многопоточным нагрузкам, где Snapdragon X2 Elite становится безоговорочным фаворитом. Обновленная SoC превосходит свою предшественницу в полтора раза, уверенно обходит решения от AMD и Intel, а также опережает Apple M5 на внушительные 24%.
В сценариях рендеринга (Blender) и перекодирования видео (Handbrake) чип Qualcomm также удерживает лидерство с заметным преимуществом. Однако в DaVinci Resolve результаты скромнее: здесь платформа уступает Core Ultra 3, вдвое проигрывает M5 и показывает производительность на уровне Ryzen AI 9 HX 370.
Игровая производительность также совершила качественный скачок. В Cyberpunk 2077 новая SoC оказалась почти в два раза быстрее чипа предыдущей итерации и смогла обойти интегрированную графику Radeon 890M. Тем не менее до показателей Arc B390 и особенно чипов Apple M-серии она пока не дотягивает.
Сведения об энергоэффективности в реальных задачах и рыночной стоимости устройств пока отсутствуют. Судя по первичным бенчмаркам, Snapdragon X2 Elite выглядит многообещающе и вполне может составить конкуренцию M5 Pro. Тем не менее финальный успех платформы будет зависеть от оптимизации программного обеспечения и агрессивности ценообразования.
Источник: iXBT
