Специалисты факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова предложили инновационный метод биометрической аутентификации по радужной оболочке глаза, сохраняющий надёжность при различных помехах, например при частичном прикрытии веками или заслоне ресницами.
Предложенная технология основана на нейросетевом распознавании и сопоставлении ключевых контрольных точек на изображениях радужной оболочки. Испытания на специализированных базах данных продемонстрировали высокую точность обнаружения этих маркеров и их корректного сравнения даже при значительных визуальных искажениях.
По мнению исследователей, этот подход может лечь в основу перспективных систем биометрической защиты. Сочетание проверенных математических алгоритмов и современных нейросетевых моделей открывает новые возможности для создания более стабильных и точных средств идентификации.
Источник: iXBT
