Компания OpenAI анонсировала выпуск нейросети GPT-5.3-Codex-Spark. Модель привлекает внимание не только своими возможностями, но и уникальным аппаратным стеком, задействованным в процессе её обучения.
Вместо привычных ускорителей от Nvidia разработчики использовали инновационные решения компании Cerebras. Напомним, что этот производитель создаёт гигантские микросхемы размером с iPad, обладающие беспрецедентными техническими характеристиками. Например, актуальный чип WSE-3 объединяет 4 триллиона транзисторов и 900 000 ядер, а его 44 ГБ встроенной памяти обеспечивают феноменальную пропускную способность в 21 ПБ/с.
Всего месяц назад OpenAI заключила партнерское соглашение с Cerebras об использовании их вычислительных мощностей, и сегодня мы видим первый результат этого сотрудничества.
GPT-5.3-Codex-Spark является компактной модификацией флагманской GPT-5.3-Codex. Это дебютный проект OpenAI, специально оптимизированный для написания программного кода в режиме реального времени.
Мы открываем ранний исследовательский доступ к Codex-Spark на базе Cerebras для подписчиков ChatGPT Pro. Это позволит сообществу начать эксперименты на ранней стадии, пока мы совместно с коллегами из Cerebras масштабируем инфраструктуру дата-центров, повышаем стабильность сервиса и готовим к развертыванию наши наиболее мощные передовые модели.
Наши последние разработки доказали свою эффективность при выполнении долгосрочных автономных задач, которые могут длиться неделями без участия человека. Однако Codex-Spark — это наша первая система, созданная для мгновенного взаимодействия. Она позволяет вносить локальные правки, перестраивать логику или дорабатывать интерфейсы, моментально видя результат. Теперь Codex поддерживает как масштабные амбициозные проекты, так и оперативную работу «здесь и сейчас». Мы с нетерпением ждем отзывов разработчиков, чтобы учитывать их опыт при расширении доступа к инструменту.
На этапе запуска Codex-Spark поддерживает только текстовый формат и обладает контекстным окном в 128 тысяч токенов. В период предварительного тестирования для модели установлены индивидуальные лимиты скорости, которые не суммируются со стандартными квотами. При пиковых нагрузках возможны временные ограничения доступа или очереди, что необходимо для поддержания надежной работы сервиса для всех пользователей.
Источник: iXBT
