GMKtec представила EVO-X2 как первый мини-ПК в мире, построенный на флагманском APU Ryzen AI Max+ 395. По словам производителя, в недавних испытаниях компактное устройство опередило Nvidia DGX Spark по скорости генерации ответов на средних и крупных моделях, таких как GPT-OSS 20B и Llama 3.3 70B. Особое внимание уделили снижению времени до выдачи первого токена — ключевого параметра для интерактивных сценариев.
GMKtec подчёркивает, что за эти результаты отвечает Ryzen AI Engine в сочетании с оптимизированной пропускной способностью встроенной памяти. Благодаря этому мини-ПК выполняет многопоточную инференцию с минимальными задержками, приближаясь по производительности к более мощным решениям.
EVO-X2 совместим с многочисленными открытыми моделями и инструментами: Llama, Qwen, Mistral, а также средами Ollama, LM Studio и vLLM. Это обеспечивает возможность локального развертывания больших языковых моделей без облачного хостинга — критично для проектов с повышенными требованиями к безопасности и для команд, желающих полностью контролировать вычислительные ресурсы.
Компактный форм-фактор EVO-X2 идеально подходит для мобильных рабочих станций, где ценятся небольшие габариты и энергоэффективность. GMKtec отмечает впечатляющее соотношение вычислительной мощности к потребляемой энергии как одно из ключевых преимуществ аппарата.
Рекомендуемая цена EVO-X2 составляет около $1 735, тогда как стоимость Nvidia DGX Spark достигает $3 999. Такая ценовая политика ориентирует EVO-X2 на разработчиков, ML-инженеров и небольшие предприятия, стремящиеся к мощным локальным ИИ-решениям без расходов на масштабную инфраструктуру.
Решение Nvidia, в свою очередь, остаётся более дорогим и нацеленным на корпоративный сегмент, где приоритетом выступают масштабирование на несколько GPU, гарантированная надёжность и полный пакет корпоративной поддержки. В этом ракурсе EVO-X2 выводит на рынок востребованную нишу — компактный и сравнительно доступный локальный инструмент для современных ИИ-моделей, уменьшающий разрыв между потребительскими ПК и тяжёлой корпоративной инфраструктурой.
В случае подтверждения заявленных характеристик независимыми испытаниями такие устройства способны ускорить внедрение ИИ в малом и среднем бизнесе, образовательных организациях и среди индивидуальных специалистов, расширив альтернативы за пределами экосистемы Nvidia.
Источник: iXBT
