Сбер.Health в тандеме с Национальным медицинским исследовательским центром имени В. А. Алмазова представили интеллектуальную платформу «Сердце». Этот инструмент помогает кардиологам детально оценивать состояние коронарных артерий. Разработка выполнена лабораторией практического ИИ Сбера совместно с индустрией здоровья и была анонсирована перед международной конференцией AI Journey.
Система обрабатывает коронограммы в формате DICOM, автоматически выявляя участки стенозов, окклюзий и другие сосудистые патологии. На основании этого рассчитывается Syntax Score — цифровой индекс, демонстрирующий степень тяжести поражения коронарной сети. Кардиологи используют данный показатель для выбора оптимальной тактики лечения — от хирургического вмешательства до установки стентов. По данным Сбера, точность модели при определении Syntax Score достигает 94,74%, что является выдающимся результатом в области медицинского ИИ.
Обучение алгоритма проводилось на тысячах ангиографических снимков, полученных в НМИЦ имени В. А. Алмазова и Тюменском кардиологическом научном центре. Евгений Шляхто, генеральный директор ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России, прокомментировал:
«Разработанная платформа — наш первый совместный проект со Сбером по созданию многоуровневой системы стратификации и управления кардиоваскулярными рисками. Технологии ИИ позволяют не только точно оценить текущую клиническую картину, но и выстроить прогноз и корригировать стратегию лечения на годы, а порой и на десятилетия вперёд.»
Источник: iXBT
