Исследование беспроводной электрической лампочки

Исследование беспроводной электрической лампочки

После появления статьи Reverse Engineering a Smart Light Bulb со мной связался Эяль, член сообщества TAMI, с предложением об исследовании недавно приобретенного устройства Xiaomi Yeelight WiFi Bulb.

Автор: Uri Shaked

После появления статьи Reverse Engineering a Smart Light Bulb со мной связался Эяль, член сообщества TAMI, с предложением об исследовании недавно приобретенного устройства Xiaomi Yeelight WiFi Bulb.

Аббревиатура TAMI расшифровывается как Tel Aviv Makers International (Профсоюз Мастеров из Тель-Авива). Техническая площадка сообщества TAMI оснащена различным электронным оборудованием и компонентами, мастерской по дереву и металлу, станком ЧПУ, ткацкими станками и всеми другими инструментами, необходимыми для работы. Помимо физического пространства у сообщества TAMI есть очень активная группа в Facebook, в которой состоят более 4 тысяч израильских мастеров. Здесь часто обсуждаются вопросы, связанные с электроникой, радиотехникой, производством, лабораторным оборудованием, машиностроением, сантехникой и т. д.

Эяль и я встретились в Тель-Авиве в офисе TAMI, где разработали план по исследованию внутреннего устройства беспроводной электрической лампочки. После короткой дискуссии мы решили начать с аппаратной части: разобрать лампочку и попытаться считать прошивку, которая управляет железом, напрямую с чипа.

Мы предполагали обнаружить цепь для преобразования напряжения, несколько светоизлучающих диодов и цепь управления. Изначально мы не знали, как работать с цепью управления и надеялись опознать модель чипа, извлечь прошивку или даже попробовать отладку прямо во время работы лампы.

Нам удалось без особых усилий снять пластиковую крышку, под которой оказалась плата со светоизлучающими диодами:


Рисунок 1: Светоизлучающие диоды электрической лампочки

Как видно на рисунке выше, внутри находятся 7 высокомощных диодов, излучающих теплый белый свет, и небольшая цепь, чуть выдвинутая посередине. Для удаления цепи требовалось сломать оболочку лампочки, что мы сделали при помощи инструмента от компании Dremel:


Рисунок 2: Разрезание оболочки

После удаления оболочки Эяль и я получили полный доступ ко всем внутренностям лампочки: цепи питания, управляющим цепям и цепи, связанной со светоизлучающими диодами.


Рисунок 3: Внутреннее устройство электрической лампочки

Первая наша встреча закончилась ужином в традиционном индийском ресторане 24 Rupee (который я горячо рекомендую, если вы когда-либо окажетесь в Тель-Авиве), где мы наметили время следующей встречи с целью извлечения прошивки.

Вторая встреча проходила в FabLab Hulon, широко известном месте, где работают производители, в основном связанные с цифровыми технологиями. Здесь можно увидеть множество 3D принтеров, лазерных резаков, фрезерных станков и радиоэлектронную аппаратуру. На площадке FabLab Hulon делают специальные проекты, в частности мастерскую цифровой живописи для слепых и слабовидящих детей.

Целью нашей второй встречи было извлечение прошивки из электронной лампочки. При помощи лупы удалось найти номера компонентов. Используя поисковую систему, мы выяснили модели:

  • 88MW300 — A Marvell Wi-Fi Microcontroller system-on-chip (SoC).
  • 25Q16BVSIG — 16M-Bit Serial Flash Memory Chip.


Рисунок 4: CPU и флеш-память

Быстро выяснилось, что процессор на базе архитектуры ARM. Существует множество утилит для работы с данными процессорами, включая стандартный метод отладки.

Мы отпаяли плату логики (белая) от платы питания (зеленая) и подсоединили два пина к источнику питания. К сожалению, когда после включения питания появился дымок. Скорее всего, где-то оказалась закорочена цепь.

Вывод: отладка процессора по месту не представляется возможным.


Рисунок 5: Присоединение платы логики к внешнему источнику питания

Забавный факт: 3 из 8 пинов на белой плате не были припаяны, а поскольку данные концы помечены “R”, “B”, “G”, возможно, это означает, что логическая плата используется для лампочки RGBW.

Микросхему флеш-памяти (которая содержит прошивку и, следовательно, код, управляющий питанием лампочки) демонтировать оказалось достаточно просто.

Микросхема памяти представляет собой обычную серийную флеш. К тому же, у нас под рукой оказалась плата Raspberry Pi, не раз меня выручавшая, когда дело доходило соединения с нестандартным оборудованием. В нашей ситуации мы смогли найти утилиту «flashrom», которая могла читать и писать на серийную флешку, подсоединенную к GPIO-пинам (General Purpose Input/Output; входные/выходные пины общего назначения) платы Raspberry Pi.


Рисунок 6: Флеш-память, подсоединенная к плате Raspberry Pi

После установки утилиты Flashrom и подсоединения флеш-памяти к плате Raspberry Pi мы запустили следующую команду:
flashrom -p linux_spi:dev=/dev/spidev0.0 -read yeerom.bin

После минуты напряженного ожидания прошивка была извлечена:


Рисунок 7: Успешное извлечение прошивки из флеш-памяти

Наконец-то мы получили нечто, с чем можно работать: файл с прошивкой размером 2 МБ. С этого момента начинается программная часть нашей истории.

Первое, что нужно сделать после извлечения прошивки, - обработать полученный файл при помощи утилиты strings, используемой для извлечения всех строк. Например, на рисунке ниже показаны все строки, содержащие последовательность символов http:


Рисунок 8: Перечень строк из прошивки, содержащих фразу http

Как видно на рисунке выше, в коде прошивки активно используется протокол HTTP, и один из узлов для общения - https://cloud.yeelight.com/open/wifi_device_stats. Нам показалось, что найдено нечто интересное.

Другие полезные вещи, которые мы нашли при изучении строк, – SSL-сертификат, несколько структур JSON и перечень строк, напоминающий имена команд, отправляемых с сервера (см. рисунок ниже).


Рисунок 9: Перечень возможных команд, отправляемых с сервера

Ниже показан декодированный сертификат:


Рисунок 10: SSL сертификат

Кажется, что разработчики всерьез позаботились о безопасности при взаимодействии с сервером cloud.yeelight.com при помощи сертификата, встроенного в прошивку. Чтобы точно удостовериться, что именно данная лампочка на другом конце провода, а не злоумышленник (эта атака называется SSL public key pinning).

Исследуя только лишь информацию, полученную при помощи утилиты strings, мы уже выяснили некоторые интересные особенности протокола, используемого электрической лампочкой. Следующий шаг – изучение кода, который отвечает за подачу энергии на лампочку.

Мы выгрузили содержимое файла при помощи утилиты hd (hex dump) и обнаружили несколько секций, включая ту, которая представляет собой файловую систему, индексирующую остальные секции из образа прошивки.


Рисунок 11: Различные секции прошивки

Из рисунка выше видно, что в образе прошивки содержится две копии секций app и wifi и некоторые другие секции, одна из которых использует пользовательские данные, включающие, как выяснилось позже, имя пользователя и пароль для WiFi в открытом виде, сконфигурированные нами перед началом исследования.

У нас не было необходимости декодировать структуру таблицы, поскольку там было большое количество нулевых байтов, разделяющих секции. Мы выяснили, что прошивка (одна из двух копий) находится по смещению 0xa000, и извлекли нужные данные при помощи команды dd:

dd if=yeerom.bin bs=$((0xa000)) skip=1 count=7 of=firmware.bin

Затем я наивно попытался загрузить полученный .bin файл в IDA, популярную утилиту, используемую в реверс-инжиниринге. Я надеялся получить дополнительную информацию о формате прошивки. Возможно, данный формат имел отношение к модели Marvell (если взглянуть внутрь файла, то вначале можно увидеть 4 байта - MRVL).

Затем я решил выяснить, как правильно загрузить прошивку. Начало файла выглядело как соответствующее некоторому формату. Возможно таблица секций и смещений.


Рисунок 12: Начало прошивки

Я решил поискать в интернете информацию о модели 88MW300 и о формате «MRVL». В итоге по этой теме нашлось очень мало, но мне удалось найти SDK с открытым исходным кодом от компании Marvell, цель которого – помочь разработчикам в создании IoT-устройств на базе их чипа и облака Amazon. В SDL было несколько примеров, при помощи которых создавались прошивки. Для сборки использовалась утилита axf2firmware, также являющаяся частью SDK. Таблица содержит записи размером 20 байт, каждая из которых имеет следующую структуру (DWORD – целое размером 4 байта в формате с прямым порядком байтов):

DWORD magic;     // Always 0x2
DWORD offset;    // Offset into the file
DWORD size;      // Size of the section
DWORD address;   // Memory address where this section will be loaded
DWORD unknown;   // Probably some kind of checksum?

Благодаря этой информации мне удалось считать таблицу секций, которые мне удалось разделить на несколько файлов при помощи следующей команды:

dd if=firmware.bin bs=200 skip=1 | dd bs=11920 count=1 of=s1.bin
dd if=firmware.bin bs=12120 skip=1 | dd bs=1 count=272180 of=s2.bin
dd if=firmware.bin bs=284300 skip=1 | dd bs=4104 count=1 of=s3.bin

В итоге у меня получилось три файла: s1.bin, s2.bin и s3.bin. На базе информации из таблицы выше теперь я знаю, по каким адресам находятся данные файлы при загрузке прошивки. Я решил объединить все файлы в такой формат, который потом можно загрузить в IDA. Я выбрал ELF (или формат исполняемых файлов в ОС Linux), поскольку данный формат хорошо задокументирован.

Вначале я установил бинарные утилиты для работы с ELF-файлами:

sudo apt-get install binutils-arm-none-eabi

Затем запустил следующую команду для сборки всех секций в единый ELF-файл:

arm-none-eabi-objcopy -I binary -O elf32-littlearm -set-start 0x134 -adjust-vma 0x100000 -binary-architecture arm -rename-section .data=.text,contents,alloc,load,readonly,code -add-section .text2=s2.bin -set-section-flags .text2=contents,alloc,load,readonly,code -change-section-address .text2=0x1f002f58 -add-section .text3=section3.bin -set-section-flags .text3=contents,alloc,load,readonly,code -change-section-address .text3=0x20000000 s1.bin firmware.elf

Эта команда довольно длинная и требует несколько часов на преобразование всех битов к правильному формату. Нужно указать 3 файла, содержащие секции, адрес, куда требуется загрузить эти секции, флаги для пометки секций как секции кода с атрибутом «только чтение» (так, чтобы была возможность дизассемблирования / декомпиляции) и инструкцию для установки базового адреса 0x100000 и начала выполнения кода по смещению 0x134.

Итоговый файл с именем firmware.elf я смог загрузить IDA, но, к сожалению, в увиденном коде было не очень много смысла.

IDA, как и предполагалось, интерпретировал файл как машинный ARM-код, однако выяснилось, что ARM-процессоры имеют специальный рабочий режим под названием «Thumb». В режиме Thumb инструкции закодированы в 2 байта (16 бит) вместо 4 байт (32 бит).

Сие недоразумение можно легко исправить, переместившись в самое начало файла, найдя строку CODE32, нажав Alt+G и изменив значение на 0x1 (все эти секреты я выяснил через Google).


Рисунок 13: Изменение значения в строке CODE32

Выполнив вышеуказанную операцию я получил огромное количество ассемблерного ARM-кода. Однако даже несмотря на то, что IDA может автоматически опознавать функции, сложно выяснить назначение этих функций. Здесь есть интересный трюк – во многих случаях в коде прошивки встречаются отладочные метки, используемые при разработке, и эти метки очень полезны при выяснении логики работы кода. После некоторых исследований мне удалось найти функцию printf, при помощи которой я нашел отладочные комментарии, используя клавишу “X”, отображающую все участки кода, где используется функция printf:


Рисунок 14: Все участки кода со ссылкой на функцию printf()

На этом мое участие в данном проекте закончилось. Надеюсь, что информация, представленная в этой статье, окажется полезной тем, кто часто имеет дело с оборудованием и занимается исследованием прошивок.

Реальные атаки. Эффективные решения. Практический опыт.

Standoff Defend* — это онлайн-полигон, где ты сможешь испытать себя. Попробуй себя в расследовании инцидентов и поборись за победу в конкурсе

*Защищать. Реклама. АО «Позитив Текнолоджиз», ИНН 7718668887

Платят не за код, а за язык: рейтинг самых прибыльных технологий в IT

Платят не за код, а за язык: рейтинг самых прибыльных технологий в IT

Рассказываем, на чём реально зарабатывают в 2025 году.

image

Размер заработной платы программистов зависит не только от опыта, но и от выбранного языка программирования. Некоторые технологии приносят специалистам значительно больший доход, чем другие. Этот аспект важен как новичкам при выборе направления для обучения, так и профессионалам, планирующим сменить специализацию.

В данном обзоре мы проанализируем наиболее финансово привлекательные языки программирования, причины их высокой оценки работодателями и специфику применения каждого из них. Наш анализ основан на российских реалиях 2025 года и учитывает актуальные тенденции найма, спрос на узкопрофильных специалистов и другие ключевые факторы, определяющие уровень оплаты труда.

Введение в тему

Программирование – одна из наиболее востребованных и динамично развивающихся областей в IT-сфере. Глобальные компании, стартапы, государственные организации и научные учреждения непрерывно ищут специалистов, способных разрабатывать и поддерживать сложные программные решения. Именно поэтому разработчикам, владеющим актуальными навыками, зачастую готовы предлагать конкурентные компенсационные пакеты, включающие не только высокий оклад, но и различные бонусы – акции, опционы, расширенные соцпакеты и другие привилегии.

Тем не менее не все языки программирования одинаково оцениваются рынком. Уровень заработной платы зависит от ряда факторов: сложности самого языка, стоимости ошибок в коде, масштаба проектов, уровня ответственности, специфики домена (например, финтех, искусственный интеллект, работа с большими данными, высоконагруженные серверные решения). В данной статье мы рассмотрим, какие языки программирования, согласно различным исследованиям (например, Stack Overflow Developer Survey , DevOpsSchool , VentureBeat а также анализ открытых публикаций в России), чаще всего попадают в список высокооплачиваемых как на глобальном уровне, так и с точки зрения российского рынка труда в 2025 году.

Основные факторы, влияющие на высокую зарплату

Прежде чем переходить к конкретным языкам, важно понять, что такое «высокая зарплата» в IT и какие факторы влияют на ее формирование. Рассмотрим основные аспекты, позволяющие определить стоимость специалиста на рынке труда:

  • Сложность языка и его ниша. Некоторые технологии ориентированы на решение особенно сложных или специфических задач (системное программирование, высоконагруженные вычисления, машинное обучение). Если на рынке ощущается дефицит специалистов в данном направлении, зарплаты стремительно растут.
  • Популярность и масштабность проектов. Широко используемые в крупном бизнесе языки приносят разработчикам высокий доход, поскольку коммерческие компании готовы платить за экспертизу и скорость разработки.
  • Требование высокой надежности и ответственности. Если от корректной работы кода зависит безопасность финансовых транзакций или функционирование промышленного оборудования, ставка разработчиков такого ПО возрастает, так как риски ошибок огромны.
  • Узкопрофильная специализация. Некоторые языки и фреймворки применяются в редких, но высокодоходных сферах (криптография, научная автоматизация, беспилотные системы). Эксперт в узкой области может рассчитывать на весьма высокую оплату труда.

Исходя из этих факторов, можно более осознанно выбирать путь развития в IT, ориентируясь на долгосрочные тренды и собственные карьерные приоритеты. Ниже мы рассмотрим наиболее прибыльные языки программирования с учетом оценок в мире и в России по состоянию на 2025 год.

Глобальный обзор с учетом России (2025)

По данным различных источников, а также информации о российском рынке (публикации в соцсетях и открытые вакансии), в 2025 году наиболее высокие зарплаты в IT чаще всего предлагают разработчикам, использующим следующие языки:

  1. Rust
  2. Go (Golang)
  3. Python
  4. C++
  5. Scala

В этой пятерке языков присутствуют как новые, так и давно зарекомендовавшие себя инструменты разработки. Все они отличаются высокой сложностью или востребованностью в ключевых индустриях (Big Data, финтех, машинное обучение, системное программирование и др.). Ниже приведем более конкретные данные по каждому языку – как по миру, так и по России, в пересчете на годовой доход разработчиков.

Rust

Rust – язык системного программирования, который приобрел широкую популярность благодаря скорости, безопасности и эффективному управлению памятью. Он часто используется в блокчейне, кибербезопасности, сетевых сервисах и других сценариях с жесткими требованиями к производительности.

  • Глобально (США): $150,000–$210,000 в год.
  • Россия: 3,000,000–4,500,000 RUB в год ($36,000–$54,000), в Москве опытные специалисты могут получать до 5,000,000 RUB в год.
  • Причина востребованности: Нехватка опытных Rust-разработчиков в областях системного программирования, блокчейна и кибербезопасности.

Go (Golang)

Go – детище компании Google, ориентированное на высокопроизводительную серверную разработку, микросервисные архитектуры и облачные решения. Язык сочетает в себе простоту, эффективность и отличный инструментарий для многопоточности.

  • Глобально (США): $140,000–$200,000 в год.
  • Россия: 2,500,000–4,000,000 RUB в год ($30,000–$48,000), в топовых компаниях может доходить до 4,800,000 RUB.
  • Причина востребованности: Популярность Go в облачных технологиях, микросервисных архитектурах и дефицит Go-специалистов.

Python

Python уже давно считается универсальным языком, ставшим де-факто стандартом в машинном обучении, анализе данных и искусственном интеллекте. Язык прост в освоении и имеет внушительную экосистему библиотек.

  • Глобально (США): $130,000–$180,000 в год.
  • Россия: 2,000,000–3,500,000 RUB в год ($24,000–$42,000); в сферах ИИ и Big Data в крупных городах – до 4,000,000 RUB в год.
  • Причина востребованности: Лидерство в сфере анализа данных, AI/ML, веб-разработке; многопрофильная экосистема.

C++

C++ – один из наиболее мощных и традиционных языков, используемых для системных и высокопроизводительных задач. Он востребован в финансах (высокочастотный трейдинг), геймдеве, наукоемких проектах и крупном промышленном софте.

  • Глобально (США): $120,000–$250,000 в год (особенно в высокочастотном трейдинге и финансах).
  • Россия: 2,000,000–3,500,000 RUB в год ($24,000–$42,000). В нишевых сферах (HFT, геймдев) – до 4,500,000 RUB в год.
  • Причина востребованности: Максимальный контроль над производительностью и памятью, критичность проектов.

Scala

Scala – язык, объединяющий функциональные и объектно-ориентированные парадигмы, отлично подходящий для больших данных и высоконагруженных систем. Он базируется на JVM, что упрощает интеграцию с уже существующими Java-проектами.

  • Глобально (США): $120,000–$175,000 в год.
  • Россия: 2,500,000–4,000,000 RUB в год ($30,000–$48,000). В проектах, связанных с большими данными (Spark и др.), – до 4,500,000 RUB в год.
  • Причина востребованности: Популярность в Big Data и распределенных вычислениях; сложность языка и нишевость.

Другие языки, также предлагающие высокие зарплаты

Хотя по данным на 2025 год в России и в мире бесспорными лидерами остаются Rust, Go, Python, C++ и Scala, есть и другие языки, дающие возможность зарабатывать выше среднего. Рассмотрим их вкратце.

Java

Java – один из самых распространенных корпоративных языков, используемых в банках, страховых компаниях, логистике и государственных структурах. Он надежен, масштабируем и имеет огромную экосистему библиотек и фреймворков (Spring, Hibernate и др.).

  • Причина востребованности: Широкое распространение в корпоративном сегменте, стабильность, десятки тысяч готовых инструментов и решений.

Kotlin

Kotlin – язык разработки от компании JetBrains, набравший популярность после объявления Google о его официальной поддержке в качестве основного языка для Android. Сегодня Kotlin успешно применяется и в серверной разработке, микросервисах.

  • Причина востребованности: Простая интеграция с экосистемой Java, растущая популярность в мобильной и серверной разработке.
  • Уровень зарплат: Чуть ниже, чем у Scala, но при этом Kotlin-разработчики в сфере Android могут достигать верхних границ вилок в крупных компаниях (особенно московских).

Swift

Swift – официальный язык от Apple, вытесняющий Objective-C при создании приложений для iOS, macOS и других платформ Apple. Он удобочитаем, безопасен и поддерживается мощной экосистемой.

  • Причина востребованности: Высокие доходы рынка iOS-приложений, платежеспособная аудитория и широкие возможности для монетизации.
  • Уровень зарплат: Сопоставим с Kotlin; в случае крупных заказчиков (e-commerce, банки) оплата для Swift-разработчиков может быть очень конкурентной.

JavaScript и TypeScript

JavaScript – главный язык веб-фронтенда, также применяемый для бэкенда на базе Node.js, мобильной разработки (React Native) и даже в десктопных приложениях (Electron). TypeScript обеспечивает строгую типизацию, повышая надежность крупных проектов.

  • Причина востребованности: Универсальность и гибкость; современные онлайн-сервисы нуждаются в комплексных JS/TS-решениях.
  • Уровень зарплат: Средняя планка может быть чуть ниже, но full-stack-разработчики (JS/TS) с опытом в крупных проектах получают выше рынка.

C#

C# – ключевой язык экосистемы .NET от Microsoft, широко используемый в разработке десктопных приложений, веб-приложений (ASP.NET), а также в игровой индустрии (Unity).

  • Причина востребованности: Широкое применение в корпоративном секторе, особенно на базе Microsoft Azure, и востребованность в геймдеве.
  • Уровень зарплат: Уверенно держится на высоком уровне, особенно для профессионалов, способных работать с облачными сервисами или Unity.

Заключение

Выбор языка программирования – важный, но далеко не единственный фактор, влияющий на размер заработной платы в IT. Высокая квалификация, глубокие профессиональные знания, навыки командного взаимодействия и способность быстро адаптироваться к новым технологиям играют огромную роль в том, насколько высоко будет оценен труд разработчика.

Тем не менее статистика 2025 года четко указывает, что языки Rust, Go, Python, C++, Scala, а также Java, Kotlin, Swift, JavaScript/TypeScript и C# продолжают оставаться востребованными как на глобальном рынке, так и в России. Их актуальность определяется применением в высокотехнологичных отраслях – искусственном интеллекте, анализе больших данных, облачной и микросервисной инфраструктуре, высокочастотных финансовых системах.

В итоге, выбирая язык для дальнейшего развития, стоит учитывать не только текущие рейтинги зарплат, но и собственные интересы, а также долгосрочные тренды в выбранной сфере. При должном уровне экспертизы и постоянном самообучении практически любой из перечисленных языков позволит вам оставаться на вершине рынка труда и получать достойное вознаграждение за свои навыки.