365 дней, 100 чашек кофе и один ИИ: превращаем онбординг техподдержки в захватывающий квест

365 дней, 100 чашек кофе и один ИИ: превращаем онбординг техподдержки в захватывающий квест

Всем привет, с вами Пётр Михнюк, я руковожу командой сопровождения системного ПО в Центре комплексного сервисного обслуживания K2Tech.

Наверняка каждый тимлид задумывается: как ускорить адаптацию новичка, чтобы он быстро освоил регламенты взаимодействия с заказчиками и сразу начал их применять? Обычного онбординга недостаточно — нужна надёжная система, гарантирующая стабильный результат и сохраняющая опыт даже при смене наставника.

В нашем Центре мы уделяем равное внимание техническим знаниям и эмоциональному интеллекту: инженеры техподдержки должны не только решать инциденты, но и с первых слов ощущать проблему клиента, быстро реагировать и даже выходить за рамки стандартных процедур.

Мы нашли нестандартное решение: превратили процесс обучения в интерактивный квест с элементами игры и автоматизированной проверкой знаний при помощи ИИ. Всю необходимую информацию можно усвоить всего за 40 минут и сразу перейти к реальным задачам.

Дисклеймер: Это не подробная инструкция по созданию аналогичного продукта, а рассказ о нашем пути, который, возможно, вдохновит вас и поможет избежать очевидных ошибок.

1. Чашка кофе и порция азарта

Классические болячки онбординга знакомы всем: перегруз информацией, зависимость от наставника, излишний или недостаточный контроль. У нас этот эффект усугубляется разнообразием заказчиков: у каждого свои системы, стиль общения, ожидания. Инженер L2/L3 должен владеть не только техническими навыками, но и искусством общения — выбирать тон, чувствовать ритм диалога и предвидеть влияние своих действий на смежные сервисы.

Проблема в том, что «правильное» общение тяжело формализовать: большинство нюансов живут в голове опытных коллег и передаются устно. У нас есть база знаний и регламенты, но они не заменят живого опыта — новички учатся на собственных ошибках и часто воспринимают критику болезненно. В итоге уровень подготовки новых инженеров зависит от того, кто их обучает.

Мы давно развиваем «soft skills» в командах (подробнее — в нашей предыдущей статье). Но при подготовке к сертификации ISO 20000 (ГОСТ Р ИСО/МЭК 20000-1-2021) мы убедились: традиционная модель себя исчерпала. Понадобился короткий, ёмкий и наглядный формат — так родилась идея интерактивной игры.

2. Ещё 20 чашек кофе и интеллект в помощники

Мы выжали из регламентов и должностных инструкций самые важные моменты и оформили их в компактные тексты. Первоначально получилось около десяти страниц «концентрата» — из них предстояло выстроить сценарий с диалогами и заданиями. Коллеги из смежных команд поддержали идею и подключились к работе.

Определили три приоритета:

  1. Единый Tone of Voice для всех групп техподдержки: понятный каждому, с учётом специфики, сжато и быстро усваиваемо.
  2. Живой сценарий: диалоги и игровые задания должны вовлекать, а не просто прокликаться.
  3. Проверка знаний: оценивать усвоенное с помощью внутреннего GPT — анализировать диалоги и выдавать обратную связь.

Для MVP взяли HTML5-решение, запускающееся в браузере внутри корпоративной сети с авторизацией по SSO. Игровая механика привычна: задания, диалоги, потом общение с ИИ и развёрнутый отчёт по навыкам.

Поняли, что своими силами «быстро и дешёво» не обойтись: штат был загружен рутинными задачами, а разработка игровых механик требовала свежего взгляда. Мы привлекли подрядчика с опытом геймификации в крупных проектах — он предложил проверенные приёмы из классических игр, и мы сосредоточились на собственном контенте.

Инсайт: Самое ценное в проекте — не код и дизайн, а оцифрованный Tone of Voice нашего сервиса. Задача — извлечь суть наших правил и упаковать её в интерактивные диалоги.

3. Ещё 18 чашек кофе и всплеск креатива

Идеи по стилистике витали самые разные: пиксель-арт, олдскульный квест в духе Full Throttle, головоломки и поиск предметов. Мы закрепили лимит — весь процесс не должен был занимать более 30 минут.

  1. Выбор героя: игрок задаёт имя, пол и направление работы.
  2. Погружение в контекст: диалог с тимлидом вместо зачитывания правил.
  3. Интерактивное исследование: каждый найденный объект раскрывает ключевой принцип.
  4. Рабочие процессы: беседа с сервис-менеджером о тикетах и общении с клиентами.
  5. Визуализация правил: стенд с заметками и схемами, механики «собери в правильном порядке».
  6. Итоговое испытание: общение с ИИ-GPT по подготовленным промптам.
  7. Персональная аналитика: развёрнутый отчёт о сильных и слабых сторонах, рекомендации по развитию.
Механика поиска правил

Изначальные 10 страниц текстового сценария выросли до 70 из-за ветвлений. Преобразовали текст в визуальные слайды — получились 200 экранов игры.

4. Ещё 26 чашек кофе и испытание трудностями

Пришлось связать HTML5-форму с внутренним ИИ-интерфейсом для корректного обмена данными. В процессе тестирования нейросеть иногда «забывала» роль заказчика и самостоятельно решала задачу. Мы внедрили невидимые команды-«анкеры», которые помогали вернуть ИИ в нужный сценарий.

Пример диалога с ИИ

В оптимизации промптов сократили объём правил и дали ИИ базу для генерации контекста — результат совпал с нашими внутренними стандартами.

Работа над сценарием требовала многократных правок: диалоги всё ещё казались затянутыми, команды проверяли ветки по очереди, и весь процесс растягивался на недели.

5. Ещё 27 чашек кофе и штрихи дизайна

Получив техническую основу, мы предложили три стилистических концепции для голосования:

  • Пиксель-арт в стиле олдскул
  • Комикс-арт в духе Comix Zone
  • Фотореалистичный стиль
Стилизация в духе комикса

По итогам голосования лидером уверенно стал стилизованный комикс: он превращает тест в приключение и добавляет цельность истории.

Иллюстрации создавались с помощью ИИ: дизайнеры детально прописывали промпты, проверяя композицию, цвет и эмоции. Мы долго смеялись над количеством пальцев на руках героев — типичный артефакт генеративного процесса.

Первые рендеры дизайна

Рендеры вызвали смешанные чувства: фон напоминал фойе отеля, персонажи шли не в корпоративном духе, а эльф на ресепшене и мрачная палитра сбивали с толку. Мы вернулись к правкам с учётом всех замечаний.

6. Финальная прямая и выводы

Наконец игра готова: инженеры проходят её, получают оценки, ачивки сохраняются в базе для дальнейшего анализа.

7. Что дальше?

Результаты: теперь каждый новый специалист получает одинаковое, качественное обучение. Мы объединили все сервисные направления под единые стандарты, исключили «потерю» знаний при уходе наставников и создали ценный артефакт для бизнеса.

Планы: накопить статистику, проанализировать слабые точки и скорректировать игру. Мы также рассматриваем внедрение механики накопления ачивок с выдачей призов за повторные прохождения — потому что повторение — мать учения.

Благодарю всех коллег за драйв и вовлечённость. Ваш вклад сделал этот проект ярким и эффективным!

Пишите в комментариях: как вам такой формат обучения? Какие идеи вы бы предложили? Самые интересные мы обязательно реализуем!

 

Источник

Читайте также