За последний квартал использование ИИ‑агентов в разработке программного обеспечения на платформе SourceCraft выросло на 50%, сообщили «Коду Дурова» в пресс‑службе Yandex B2B Tech.
На платформе SourceCraft реализованы два режима работы с искусственным интеллектом: режим ассистента и агентный режим. Ассистент помогает при написании и корректировке кода, тогда как агент способен брать на себя полный цикл задач — вплоть до развёртывания продукта в облаке.
Представители Yandex B2B Tech отмечают, что всё больше инженеров переходят к использованию агентского режима:
- 60% разработчиков применяют ИИ‑агента для генерации и рефакторинга кода;
- 15% — для проектирования архитектуры;
- ещё 15% — для поиска информации в корпоративных базах знаний.
В отличие от обычных код‑ассистентов, ИИ‑агенты способны автономно решать более широкий набор задач: проектировать архитектуру ПО, запускать автотесты, вносить правки в файлы и настраивать интеграции с минимальным участием разработчика. Это позволяет командам переложить рутинные операции на агентов и сосредоточиться на стратегически важных аспектах при запуске IT‑продукта.
Руководитель платформы SourceCraft Дмитрий Иванов отметил, что следующим этапом развития станет предоставление инженерам более широких инструментов контроля над взаимодействием с ИИ, управлением контекста, обработкой сложных запросов и обеспечением безопасности данных:
В перспективе разработчик сможет создавать собственные сценарии автоматизации — например, задавать правила, по которым агент автоматически помечает приоритетные задачи или выполняет проверки только для тех изменений в коде, где это критично.
Кроме того, в SourceCraft увеличили лимиты в 2,5 раза: теперь разработчикам доступно до 1000 операций в неделю, чтобы они могли поручать ИИ‑агентам больше сложных и ресурсозатратных задач.
Исследование Yandex B2B Tech совместно с ИТМО показало, что более 60% IT‑специалистов ожидают: автоматизация рутинных циклов с помощью ИИ‑инструментов поможет перераспределять время в пользу стратегической работы и разработки новых функций.
При этом исследование McKinsey указывает, что ИИ‑агенты уже выполняют 30–50% рутинных задач в большинстве корпоративных команд, а внедрение автономных агентов позволяет экономить от 15 000 до 30 000 долларов на одного разработчика в год; для команды из тысячи специалистов экономия может достигать 30 млн долларов в год.