Российские инженеры разработали виртуальную примерочную, которая за несколько кликов формирует фотореалистичные образы.
Проект DRESSCODE.AI представили 21 октября в московском ЦУМе — крупнейшем department store страны, где представлены новые коллекции свыше 800 мировых брендов; именно здесь технология была внедрена первой на торговой площадке.
- Суть решения — нейросетевая платформа: чтобы «примерить» вещь из каталога, достаточно сделать селфи и указать параметры фигуры.
- ИИ автоматически подстраивает одежду под размеры, пропорции и рост пользователя; итог выглядит сопоставимо с профессиональной глянцевой съёмкой.
- Модель обучена на тысячах реальных фигур и сотнях тысяч предметов гардероба, поэтому создатели гарантируют высокую степень реалистичности примерки.
- Полевые испытания показали: среднее время пребывания пользователей на сайте выросло примерно на 50%, а доля «брошенных корзин» сократилась на 35%.
По словам разработчиков, система легко интегрируется в различные экосистемы — как офлайн, так и онлайн: на сайты, в мобильные приложения, соцсети, чат‑боты и другие каналы — при минимальных сроках внедрения.
Главный редактор DRESSCODE, Василий Максименко, отметил, что технология — не просто инструмент продаж, а «механизм формирования доверия»:
«Персонализация и эмоциональное вовлечение становятся ключевыми этапами пути клиента. Когда человек видит себя в одежде бренда, он делает первый шаг к покупке — выбор становится более продуманным, поэтому уменьшается число брошенных корзин. А если пользователю захочется поделиться образом в соцсетях, это превращается в органичную рекомендацию бренду».
В ЦУМе подчеркнули, что запуск виртуальной примерочной — очередной шаг к персонализированному сервису для покупателей:
«Система учитывает анатомические особенности и демонстрирует, как вещи будут выглядеть ещё до визита в бутик — это ускоряет и упрощает выбор, а реальная примерка становится приятнее. Сейчас технология применяется в персональных продажах, а в течение месяца станет доступна и в мобильном приложении».