<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>глубокое обучение | SE7EN.ws</title>
	<atom:link href="https://se7en.ws/tag/glubokoe-obuchenie/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://se7en.ws</link>
	<description>Медиа-портал - компьютерные игры, фильмы, музыка, сообщества, игровые события.</description>
	<lastBuildDate>Fri, 07 May 2021 11:33:17 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://se7en.ws/wp-content/uploads/2024/07/se7en-icon-150x150.png</url>
	<title>глубокое обучение | SE7EN.ws</title>
	<link>https://se7en.ws</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>5 тенденций глубокого обучения на пути искусственного интеллекта к следующему этапу</title>
		<link>https://se7en.ws/5-tendenczij-glubokogo-obucheniya-na-puti-iskusstvennogo-intellekta-k-sleduyushhemu-etapu/</link>
					<comments>https://se7en.ws/5-tendenczij-glubokogo-obucheniya-na-puti-iskusstvennogo-intellekta-k-sleduyushhemu-etapu/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 07 May 2021 11:33:17 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[skillfactory]]></category>
		<category><![CDATA[глубокое обучение]]></category>
		<category><![CDATA[естественный интеллект]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ]]></category>
		<category><![CDATA[мозг]]></category>
		<category><![CDATA[наука]]></category>
		<category><![CDATA[нейроны]]></category>
		<category><![CDATA[обучение с подкреплением]]></category>
		<category><![CDATA[обучение с учителем]]></category>
		<category><![CDATA[прогресс]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/5-tendenczij-glubokogo-obucheniya-na-puti-iskusstvennogo-intellekta-k-sleduyushhemu-etapu/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Человеческий род — род изобретателей. Мир предлагает нам сырьё, а мы, владея искусными ремёслами, преображаем его. Технологии создали бесчисленное множество инструментов и устройств: колесо, печатный станок, паровую машину, автомобиль, электричество, Интернет… Эти изобретения сформировали и до сих пор формируют нашу цивилизацию и культуру. В то же время глубокое обучение доминирует в ИИ, но оно нуждается...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/5-tendenczij-glubokogo-obucheniya-na-puti-iskusstvennogo-intellekta-k-sleduyushhemu-etapu/">5 тенденций глубокого обучения на пути искусственного интеллекта к следующему этапу</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/5-tendenczij-glubokogo-obucheniya-na-puti-iskusstvennogo-intellekta-k-sleduyushhemu-etapu/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/65c/fd9/d14/65cfd9d145ffaee8b32666f05ad7267b.jpeg" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Собрать сервер для глубокого обучения за пол ляма может и ребенок. Или нет?</title>
		<link>https://se7en.ws/sobrat-server-dlya-glubokogo-obucheniya-za-pol-lyama-mozhet-i-rebenok-ili-net/</link>
					<comments>https://se7en.ws/sobrat-server-dlya-glubokogo-obucheniya-za-pol-lyama-mozhet-i-rebenok-ili-net/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 25 Mar 2021 17:01:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Техника и IT]]></category>
		<category><![CDATA[3d]]></category>
		<category><![CDATA[deep learning]]></category>
		<category><![CDATA[GPU]]></category>
		<category><![CDATA[глубокое обучение]]></category>
		<category><![CDATA[машинное обучение]]></category>
		<category><![CDATA[нейросети]]></category>
		<category><![CDATA[сборка компьютера]]></category>
		<category><![CDATA[сервер]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/sobrat-server-dlya-glubokogo-obucheniya-za-pol-lyama-mozhet-i-rebenok-ili-net/</guid>

					<description><![CDATA[<p>“Комп, пусть и такой крутой, соберет ребенок с отверткой”. C этими словами я приступал к сборке специфичного компьютера для нашей компании. Кто же знал, что она не только по железу окажется самой специфичной из всех сборок настольных ПК, но и закончится только через месяц? Сетап Однажды технический директор пришел на работу, вдохновленный статьей о том,...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/sobrat-server-dlya-glubokogo-obucheniya-za-pol-lyama-mozhet-i-rebenok-ili-net/">Собрать сервер для глубокого обучения за пол ляма может и ребенок. Или нет?</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/sobrat-server-dlya-glubokogo-obucheniya-za-pol-lyama-mozhet-i-rebenok-ili-net/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/6d8/cf7/58e/6d8cf758e3b42c14321bc2eab37b91b7.jpeg" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>FermiNet: квантовая физика и химия с азов</title>
		<link>https://se7en.ws/ferminet-kvantovaya-fizika-i-himiya-s-azov/</link>
					<comments>https://se7en.ws/ferminet-kvantovaya-fizika-i-himiya-s-azov/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 24 Feb 2021 20:50:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[FermiNet]]></category>
		<category><![CDATA[вычислительная химия]]></category>
		<category><![CDATA[глубокое обучение]]></category>
		<category><![CDATA[квантовая физика]]></category>
		<category><![CDATA[научно-популярное]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/ferminet-kvantovaya-fizika-i-himiya-s-azov/</guid>

					<description><![CDATA[<p>В статье, недавно опубликованной в Physical Review Research, мы демонстрируем, как при помощи глубокого обучения упрощается решение фундаментальных квантовомеханических уравнений для реальных систем. При этом решается не только принципиальный научный вопрос, но и открываются перспективы для практического использования полученных результатов в будущем. Исследователи смогут прототипировать новые материалы и соединения in silico прежде, чем попытаться синтезировать...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/ferminet-kvantovaya-fizika-i-himiya-s-azov/">FermiNet: квантовая физика и химия с азов</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/ferminet-kvantovaya-fizika-i-himiya-s-azov/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/webt/bx/xo/yz/bxxoyzfidemno_3alwfs3iwpcmi.png" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Лучшее в мире видео-объяснение нейронных сетей, глубокого обучения, градиентного спуска и обратного распространения</title>
		<link>https://se7en.ws/luchshee-v-mire-video-obyasnenie-neyronnykh-setey-glubokogo-obucheniya-gradientnogo-spuska-i-obratnogo-rasprostraneniya/</link>
					<comments>https://se7en.ws/luchshee-v-mire-video-obyasnenie-neyronnykh-setey-glubokogo-obucheniya-gradientnogo-spuska-i-obratnogo-rasprostraneniya/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 18 Dec 2020 11:28:51 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[3blue1brown]]></category>
		<category><![CDATA[deep learning]]></category>
		<category><![CDATA[глубокое обучение]]></category>
		<category><![CDATA[нейронная сеть]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/luchshee-v-mire-video-obyasnenie-neyronnykh-setey-glubokogo-obucheniya-gradientnogo-spuska-i-obratnogo-rasprostraneniya/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Видео от 3Blue1Brown отличаются поразительной понятностью и лаконичность. Делать конспект видеоуроков по нейронным сетям у меня не получилось, ибо это была бы просто раскадровка, да и особая магия динамики именно видео непросто передать. Из комментариев к прошлым публикациям мне стало понятно, что есть большое количество людей, кто не знает про канал, поэтому хочу поделиться четырьмя...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/luchshee-v-mire-video-obyasnenie-neyronnykh-setey-glubokogo-obucheniya-gradientnogo-spuska-i-obratnogo-rasprostraneniya/">Лучшее в мире видео-объяснение нейронных сетей, глубокого обучения, градиентного спуска и обратного распространения</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/luchshee-v-mire-video-obyasnenie-neyronnykh-setey-glubokogo-obucheniya-gradientnogo-spuska-i-obratnogo-rasprostraneniya/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/2d3/9d5/d9c/2d39d5d9c5c28f45f7f9c3c487be094e.gif" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Как археологи используют машинное обучение, чтобы копать глубже</title>
		<link>https://se7en.ws/kak-arkheologi-ispolzuyut-mashinnoe-obuchenie-chtoby-kopat-glubzhe/</link>
					<comments>https://se7en.ws/kak-arkheologi-ispolzuyut-mashinnoe-obuchenie-chtoby-kopat-glubzhe/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 10 Dec 2020 15:14:30 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[археология]]></category>
		<category><![CDATA[глубокое обучение]]></category>
		<category><![CDATA[искусственный интеллект]]></category>
		<category><![CDATA[нейронные сети]]></category>
		<category><![CDATA[учёные]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/kak-arkheologi-ispolzuyut-mashinnoe-obuchenie-chtoby-kopat-glubzhe/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Доктор Джино Каспари (справа) во время геофизических исследований королевской скифской гробницы на юге Сибири в 2018 году. Фото: Тревор Уоллес Найти гробницу древнего царя, полную золотых артефактов, оружия и изысканной одежды, — голубая мечта любого археолога. Но искать такие объекты невероятно утомительно, сказал бы вам доктор Джино Каспари. Джино Каспари, археолог-исследователь из Швейцарского национального научного...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/kak-arkheologi-ispolzuyut-mashinnoe-obuchenie-chtoby-kopat-glubzhe/">Как археологи используют машинное обучение, чтобы копать глубже</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/kak-arkheologi-ispolzuyut-mashinnoe-obuchenie-chtoby-kopat-glubzhe/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/webt/4x/nj/4t/4xnj4ttdaeln1hx5bq2butswdry.jpeg" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Глубокие нейросети в компьютерном зрении: алгоритмы распознавания, использование и проблемы</title>
		<link>https://se7en.ws/glubokie-neyroseti-v-kompyuternom-zrenii-algoritmy-raspoznavaniya-ispolzovanie-i-problemy/</link>
					<comments>https://se7en.ws/glubokie-neyroseti-v-kompyuternom-zrenii-algoritmy-raspoznavaniya-ispolzovanie-i-problemy/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 20 Nov 2020 10:32:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[глубокие нейросети]]></category>
		<category><![CDATA[глубокое обучение]]></category>
		<category><![CDATA[компьютерное зрение]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/glubokie-neyroseti-v-kompyuternom-zrenii-algoritmy-raspoznavaniya-ispolzovanie-i-problemy/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Если вы в общих чертах представляете себе, как работает компьютерное зрение, но жаждете деталей, то эта статья для вас.  Распознавание объектов нейросетью на системах Nvidia Под катом — о том, как работают нейросети, какого рода алгоритмы используются в системах компьютерного зрения и насколько улучшилось качество распознавания за последние годы. А также о сферах применения: от...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/glubokie-neyroseti-v-kompyuternom-zrenii-algoritmy-raspoznavaniya-ispolzovanie-i-problemy/">Глубокие нейросети в компьютерном зрении: алгоритмы распознавания, использование и проблемы</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/glubokie-neyroseti-v-kompyuternom-zrenii-algoritmy-raspoznavaniya-ispolzovanie-i-problemy/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/2a7/bb9/b56/2a7bb9b565e3785fbc3084f1e471c5ab" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Новый способ изучения психотропных веществ с помощью ЭЭГ и нейронных сетей</title>
		<link>https://se7en.ws/novyy-sposob-izucheniya-psikhotropnykh-veshhestv-s-pomoshhyu-jejeg-i-neyronnykh-setey/</link>
					<comments>https://se7en.ws/novyy-sposob-izucheniya-psikhotropnykh-veshhestv-s-pomoshhyu-jejeg-i-neyronnykh-setey/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 30 Sep 2020 10:08:16 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[глубокое обучение]]></category>
		<category><![CDATA[классификация]]></category>
		<category><![CDATA[машинное обучение]]></category>
		<category><![CDATA[сверточная нейронная сеть]]></category>
		<category><![CDATA[ЭЭГ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/novyy-sposob-izucheniya-psikhotropnykh-veshhestv-s-pomoshhyu-jejeg-i-neyronnykh-setey/</guid>

					<description><![CDATA[<p>В данной статье мы хотели бы поделиться результатами исследования, суть которого заключается в расшифровке паттернов нейрональной активности на фоне действия психотропных веществ с помощью алгоритмов глубокого обучения. При планировании и реализации работы мы руководствовались принципами прозрачности и открытости. С этой целью создана страница проекта с детальным описанием исследования и регулярной отчетностью: https://cmi.to/r2/ Nota bene: несмотря...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/novyy-sposob-izucheniya-psikhotropnykh-veshhestv-s-pomoshhyu-jejeg-i-neyronnykh-setey/">Новый способ изучения психотропных веществ с помощью ЭЭГ и нейронных сетей</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/novyy-sposob-izucheniya-psikhotropnykh-veshhestv-s-pomoshhyu-jejeg-i-neyronnykh-setey/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/webt/3o/uk/uq/3oukuqkudwebjps4wuukfucomxg.png" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Стагнация машинного обучения. Многие задачи не будут решены никогда?</title>
		<link>https://se7en.ws/stagnaciya-mashinnogo-obucheniya-mnogie-zadachi-ne-budut-resheny-nikogda/</link>
					<comments>https://se7en.ws/stagnaciya-mashinnogo-obucheniya-mnogie-zadachi-ne-budut-resheny-nikogda/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 07 Sep 2020 12:31:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[вычислительный предел]]></category>
		<category><![CDATA[гиперпараметризация]]></category>
		<category><![CDATA[глубокое обучение]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/stagnaciya-mashinnogo-obucheniya-mnogie-zadachi-ne-budut-resheny-nikogda/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Последние годы глубокого обучения — сплошная череда достижений: от победы над людьми в игре Го до мирового лидерства в распознавании изображений, голоса, переводе текста и других задачах. Но этот прогресс сопровождается ненасытным ростом аппетита к вычислительной мощности. Группа ученых из MIT, Университета Ёнсе (Корея) и Университета Бразилиа опубликовала метаанализ 1058 научных работ по машинному обучению....</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/stagnaciya-mashinnogo-obucheniya-mnogie-zadachi-ne-budut-resheny-nikogda/">Стагнация машинного обучения. Многие задачи не будут решены никогда?</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/stagnaciya-mashinnogo-obucheniya-mnogie-zadachi-ne-budut-resheny-nikogda/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/webt/ea/jj/p4/eajjp4pgvxyblc48tqheneh1-ti.png" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Новые архитектуры нейросетей</title>
		<link>https://se7en.ws/novye-arkhitektury-neyrosetey/</link>
					<comments>https://se7en.ws/novye-arkhitektury-neyrosetey/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 20 Apr 2020 14:05:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[artificial neural network]]></category>
		<category><![CDATA[data science]]></category>
		<category><![CDATA[deep learning]]></category>
		<category><![CDATA[machine learning]]></category>
		<category><![CDATA[глубокое обучение]]></category>
		<category><![CDATA[искусственная нейронная сеть]]></category>
		<category><![CDATA[искусственный интеллект]]></category>
		<category><![CDATA[машинное обучение]]></category>
		<category><![CDATA[нейросеть]]></category>
		<category><![CDATA[обнаружение объектов]]></category>
		<category><![CDATA[обработка изображений]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/novye-arkhitektury-neyrosetey/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Новые архитектуры нейросетей Предыдущая статья «Нейросети. Куда это все движется» В этой статье кратко рассматриваются некоторые архитектуры нейросетей, в основном по задаче обнаружения объектов, чтобы найти (или хотя бы попытаться найти) будущие направления в этой быстро развивающейся области. Статья не претендует на полноту охвата и хорошее понимание прочитанных «по диагонали» статей. Автор уверен, что пока...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/novye-arkhitektury-neyrosetey/">Новые архитектуры нейросетей</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/novye-arkhitektury-neyrosetey/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/webt/dn/iq/zn/dniqznbdtqf4dnmhqyuaa19rhrm.jpeg" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Нейросеть может создавать мемы и влиять на общественное мнение</title>
		<link>https://se7en.ws/neyroset-mozhet-sozdavat-memy-i-vliyat-na-obshhestvennoe-mnenie/</link>
					<comments>https://se7en.ws/neyroset-mozhet-sozdavat-memy-i-vliyat-na-obshhestvennoe-mnenie/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 23 Jul 2018 13:32:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Разное]]></category>
		<category><![CDATA[глубокое обучение]]></category>
		<category><![CDATA[машинное обучение]]></category>
		<category><![CDATA[мемы]]></category>
		<category><![CDATA[нейронная сеть]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/neyroset-mozhet-sozdavat-memy-i-vliyat-na-obshhestvennoe-mnenie/</guid>

					<description><![CDATA[<p>23-летний аспирант Стэндфордского университета Лоренс Пирсон (Lawrence Peirson), изучающий теоретическую астрофизику, в этом году решил пройти дополнительные курсы в области искусственного интеллекта. Для своего итогового курсового проекта он вместе с коллегой Мелтэмом Толунеем (Meltem Tolunay) создал нейросеть, которая способна придумывать подписи к мемам. Поначалу исследователь относился скептически к идее, но в итоге считает, что прошедшая...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/neyroset-mozhet-sozdavat-memy-i-vliyat-na-obshhestvennoe-mnenie/">Нейросеть может создавать мемы и влиять на общественное мнение</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/neyroset-mozhet-sozdavat-memy-i-vliyat-na-obshhestvennoe-mnenie/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://3dnews.ru/assets/external/illustrations/2018/07/20/972915/image006.jpg" medium="image"></media:content>
            	</item>
	</channel>
</rss>
