<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>data analysis | SE7EN.ws</title>
	<atom:link href="https://se7en.ws/tag/data-analysis/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://se7en.ws</link>
	<description>Медиа-портал - компьютерные игры, фильмы, музыка, сообщества, игровые события.</description>
	<lastBuildDate>Mon, 23 Nov 2020 14:45:15 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://se7en.ws/wp-content/uploads/2024/07/se7en-icon-150x150.png</url>
	<title>data analysis | SE7EN.ws</title>
	<link>https://se7en.ws</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>[Перевод] Анализ данных Twitter для ленивых в Elastic Stack (сравнение Xbox и PlayStation)</title>
		<link>https://se7en.ws/perevod-analiz-dannykh-twitter-dlya-lenivykh-v-elastic-stack-sravnenie-xbox-i-playstation/</link>
					<comments>https://se7en.ws/perevod-analiz-dannykh-twitter-dlya-lenivykh-v-elastic-stack-sravnenie-xbox-i-playstation/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[games]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 23 Nov 2020 14:45:15 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Игры]]></category>
		<category><![CDATA[data analysis]]></category>
		<category><![CDATA[elastic stack]]></category>
		<category><![CDATA[elasticsearch]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/perevod-analiz-dannykh-twitter-dlya-lenivykh-v-elastic-stack-sravnenie-xbox-i-playstation/</guid>

					<description><![CDATA[<p>В преддверии супер-интенсива &#171;ELK&#187; подготовили для вас перевод полезной статьи. Данные Twitter можно получить множеством способов — но кому хочется заморачиваться и писать код? Особенно такой, который будет работать без перебоев и перерывов. В Elastic Stack вы можете с легкостью собирать данные из Twitter и анализировать их. Logstash может в качестве входных данных собирать твиты. Инструмент...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/perevod-analiz-dannykh-twitter-dlya-lenivykh-v-elastic-stack-sravnenie-xbox-i-playstation/">[Перевод] Анализ данных Twitter для ленивых в Elastic Stack (сравнение Xbox и PlayStation)</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/perevod-analiz-dannykh-twitter-dlya-lenivykh-v-elastic-stack-sravnenie-xbox-i-playstation/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/780/d6a/5de/780d6a5deffae21f9511e8555495da4b.png" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Делаем маршрутизацию (роутинг) на OpenStreetMap. Добавляем поддержку односторонних дорог</title>
		<link>https://se7en.ws/delaem-marshrutizaciyu-routing-na-openstreetmap-dobavlyaem-podderzhku-odnostoronnikh-dorog/</link>
					<comments>https://se7en.ws/delaem-marshrutizaciyu-routing-na-openstreetmap-dobavlyaem-podderzhku-odnostoronnikh-dorog/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 27 Jul 2020 06:06:48 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[data analysis]]></category>
		<category><![CDATA[open source]]></category>
		<category><![CDATA[OSM]]></category>
		<category><![CDATA[pgrouting]]></category>
		<category><![CDATA[postgresql]]></category>
		<category><![CDATA[routing]]></category>
		<category><![CDATA[ГИС]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/delaem-marshrutizaciyu-routing-na-openstreetmap-dobavlyaem-podderzhku-odnostoronnikh-dorog/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Продолжаем цикл статей про построение систем роутинга со сложными требованиями на основе Open Source базы данных PostgreSQL и расширения PgRouting на карте OpenStreetMap. Сегодня мы поговорим о том, как добавить поддержку односторонних дорог (направлений движения). Зачастую, именно отсутствие этой поддержки является основной причиной смены PgRouting на другой &#171;движок&#187; маршрутизации. Как обычно, все данные и результаты...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/delaem-marshrutizaciyu-routing-na-openstreetmap-dobavlyaem-podderzhku-odnostoronnikh-dorog/">Делаем маршрутизацию (роутинг) на OpenStreetMap. Добавляем поддержку односторонних дорог</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/delaem-marshrutizaciyu-routing-na-openstreetmap-dobavlyaem-podderzhku-odnostoronnikh-dorog/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/webt/ad/y6/zq/ady6zqcxg3wvbzkypgqnjyd3p7m.jpeg" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Делаем маршрутизацию (роутинг) на OpenStreetMap. Введение</title>
		<link>https://se7en.ws/delaem-marshrutizaciyu-routing-na-openstreetmap-vvedenie/</link>
					<comments>https://se7en.ws/delaem-marshrutizaciyu-routing-na-openstreetmap-vvedenie/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 15 Jul 2020 16:17:43 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[data analysis]]></category>
		<category><![CDATA[gdal/ogr]]></category>
		<category><![CDATA[open source]]></category>
		<category><![CDATA[OSM]]></category>
		<category><![CDATA[pgrouting]]></category>
		<category><![CDATA[postgresql]]></category>
		<category><![CDATA[posts]]></category>
		<category><![CDATA[routing]]></category>
		<category><![CDATA[ГИС]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/delaem-marshrutizaciyu-routing-na-openstreetmap-vvedenie/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Хотелось бы поделиться опытом создания систем маршрутизации PostgreSQL/PgRouting на карте OpenStreetMap. Речь пойдет о разработке [коммерческих] решений со сложными требованиями, для более простых проектов, вероятно, достаточно обратиться к документации. Насколько мне известно, такие вещи, как полная поддержка односторонних дорог и направлений движения, быстрый роутинг на тысячах адресов (порядка секунд на обычном лаптопе, к примеру, Macbook...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/delaem-marshrutizaciyu-routing-na-openstreetmap-vvedenie/">Делаем маршрутизацию (роутинг) на OpenStreetMap. Введение</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/delaem-marshrutizaciyu-routing-na-openstreetmap-vvedenie/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/webt/yu/qk/bl/yuqkblhs7sfxfvk5x2nruricb68.jpeg" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Цепи Маркова и Пайтон — разбираемся в теории и собираем генератор текстов</title>
		<link>https://se7en.ws/cepi-markova-i-payton-razbiraemsya-v-teorii-i-sobiraem-generator-tekstov/</link>
					<comments>https://se7en.ws/cepi-markova-i-payton-razbiraemsya-v-teorii-i-sobiraem-generator-tekstov/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Jul 2020 18:12:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[data analysis]]></category>
		<category><![CDATA[data mining]]></category>
		<category><![CDATA[data science]]></category>
		<category><![CDATA[python3]]></category>
		<category><![CDATA[математика на пальцах]]></category>
		<category><![CDATA[туториалы]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/cepi-markova-i-payton-razbiraemsya-v-teorii-i-sobiraem-generator-tekstov/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Понимаем и создаём Хорошие новости перед статьей: высоких математических скиллов для прочтения и (надеюсь!) понимания не требуется. Дисклеймер: кодовая часть данной статьи, как и предыдущей, является адаптированным, дополненным и протестированным переводом. Я благодарна автору, потому что это один из первых моих опытов в коде, после которого меня поперло ещё больше. Надеюсь, что на вас моя...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/cepi-markova-i-payton-razbiraemsya-v-teorii-i-sobiraem-generator-tekstov/">Цепи Маркова и Пайтон — разбираемся в теории и собираем генератор текстов</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/cepi-markova-i-payton-razbiraemsya-v-teorii-i-sobiraem-generator-tekstov/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/webt/pr/qk/wt/prqkwtfoucacwkxk8tnsoqitstu.png" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Философия преподавания Data Science и Deep Learning от fast.ai</title>
		<link>https://se7en.ws/filosofiya-prepodavaniya-data-science-i-deep-learning-ot-fast-ai/</link>
					<comments>https://se7en.ws/filosofiya-prepodavaniya-data-science-i-deep-learning-ot-fast-ai/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 23 Jun 2020 10:18:37 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[data analysis]]></category>
		<category><![CDATA[data science]]></category>
		<category><![CDATA[учебный процесс]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/filosofiya-prepodavaniya-data-science-i-deep-learning-ot-fast-ai/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Пол Локхард – кандидат наук в области математики Колумбийского университета, бывший профессор университета Брауна и учитель математики средних классов – в своем важном эссе «Плач математика» описывает ужасный мир, где детям нельзя слушать и исполнять музыку, пока они не проведут десятки лет осваивая нотную грамоту и теорию музыки, транспонируя ноты в другую тональность на своих...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/filosofiya-prepodavaniya-data-science-i-deep-learning-ot-fast-ai/">Философия преподавания Data Science и Deep Learning от fast.ai</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/filosofiya-prepodavaniya-data-science-i-deep-learning-ot-fast-ai/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/ce5/083/d1a/ce5083d1a13db96ecf186c34c542d10f.jpg" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Data Science для гуманитариев: что такое «data»</title>
		<link>https://se7en.ws/data-science-dlya-gumanitariev-chto-takoe-data/</link>
					<comments>https://se7en.ws/data-science-dlya-gumanitariev-chto-takoe-data/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 15 Jun 2020 16:10:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[data analysis]]></category>
		<category><![CDATA[Data Analyst]]></category>
		<category><![CDATA[data mining]]></category>
		<category><![CDATA[data science]]></category>
		<category><![CDATA[Data Scientist]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/data-science-dlya-gumanitariev-chto-takoe-data/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Размышления об информации, памяти, аналитике и распределениях Все, что воспринимают наши чувства, — это данные, хотя их хранение в наших краниальных материалах оставляет желать лучшего. Записать это немного надежнее, особенно когда мы записываем это на компьютере. Когда эти записи хорошо организованы, мы называем их данными… хотя я видел, как некоторые ужасно организованные электронные каракули получают...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/data-science-dlya-gumanitariev-chto-takoe-data/">Data Science для гуманитариев: что такое «data»</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/data-science-dlya-gumanitariev-chto-takoe-data/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/252/3d8/7d3/2523d87d395d30eaa003dfb7ec0e49f7.jpg" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Знакомство с Decision Intelligence</title>
		<link>https://se7en.ws/znakomstvo-s-decision-intelligence/</link>
					<comments>https://se7en.ws/znakomstvo-s-decision-intelligence/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 15 Jun 2020 15:17:07 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[data analysis]]></category>
		<category><![CDATA[Data Analyst]]></category>
		<category><![CDATA[data mining]]></category>
		<category><![CDATA[data science]]></category>
		<category><![CDATA[Data Scientist]]></category>
		<category><![CDATA[Decision intelligence]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/znakomstvo-s-decision-intelligence/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Новая дисциплина в борьбе за лидерство в эпоху искусственного интеллекта Знаете, что общего между защитным поведением при встрече со львами в саванне, ответственным подходом к управлению ИИ и проблемами проектирования хранилищ данных? Добро пожаловать в decision intelligence! Decision intelligence — новая научная дисциплина, рассматривающая все аспекты теории принятия решения. Она объединяет лучшее из прикладного направления...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/znakomstvo-s-decision-intelligence/">Знакомство с Decision Intelligence</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/znakomstvo-s-decision-intelligence/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/537/46a/cf0/53746acf014fddf8f566f3a6203b1efa.jpg" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Как я стала data scientist за 6 месяцев</title>
		<link>https://se7en.ws/kak-ya-stala-data-scientist-za-6-mesyacev/</link>
					<comments>https://se7en.ws/kak-ya-stala-data-scientist-za-6-mesyacev/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 29 May 2020 07:13:34 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[data analysis]]></category>
		<category><![CDATA[data science]]></category>
		<category><![CDATA[обучение программированию]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/kak-ya-stala-data-scientist-za-6-mesyacev/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Четыре инструмента, которые я использовала в обучении, не потратив ни цента. Я только что сбежала от восьми лет учебы и упорной работы не имея никакого плана. Возможно вам интересно, почему люди идут на такие поступки. Дело в том, что на протяжении долгого времени мой босс отбивал мое желание работать, и я понимала, что пора что-то...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/kak-ya-stala-data-scientist-za-6-mesyacev/">Как я стала data scientist за 6 месяцев</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/kak-ya-stala-data-scientist-za-6-mesyacev/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/webt/w0/8g/c8/w08gc8meyzqu-zcjolo7k6snc1y.jpeg" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Аспирантка решила задачу «Узла Конвея», над которой бились десятки лет</title>
		<link>https://se7en.ws/aspirantka-reshila-zadachu-uzla-konveya-nad-kotoroy-bilis-desyatki-let/</link>
					<comments>https://se7en.ws/aspirantka-reshila-zadachu-uzla-konveya-nad-kotoroy-bilis-desyatki-let/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 27 May 2020 12:18:39 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[data analysis]]></category>
		<category><![CDATA[data science]]></category>
		<category><![CDATA[математика]]></category>
		<category><![CDATA[обучение программированию]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/aspirantka-reshila-zadachu-uzla-konveya-nad-kotoroy-bilis-desyatki-let/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Лизе Пиччирильо (Lisa Piccirillo) потребовалось меньше недели, чтобы ответить на давний вопрос о странном узле, обнаруженном более полувека назад легендарным Джоном Конвеем. Летом 2018 года на конференции по низкоразмерной топологии и геометрии Лиза Пиччирилло услышала о милой маленькой математической задачке. Это было похоже на хорошую испытательную площадку для некоторых методов, которые она разрабатывала, будучи аспиранткой...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/aspirantka-reshila-zadachu-uzla-konveya-nad-kotoroy-bilis-desyatki-let/">Аспирантка решила задачу «Узла Конвея», над которой бились десятки лет</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/aspirantka-reshila-zadachu-uzla-konveya-nad-kotoroy-bilis-desyatki-let/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/604/bee/f0d/604beef0d20550aa09d10ab5422f3657.jpg" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Самый успешный и самый скандальные проект по Data Science: Cambridge Analytica</title>
		<link>https://se7en.ws/samyy-uspeshnyy-i-samyy-skandalnye-proekt-po-data-science-cambridge-analytica/</link>
					<comments>https://se7en.ws/samyy-uspeshnyy-i-samyy-skandalnye-proekt-po-data-science-cambridge-analytica/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 23 May 2020 21:01:19 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[data analysis]]></category>
		<category><![CDATA[data science]]></category>
		<category><![CDATA[Карьера в IT-индустрии]]></category>
		<category><![CDATA[обучение программированию]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/samyy-uspeshnyy-i-samyy-skandalnye-proekt-po-data-science-cambridge-analytica/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Александр Никс, CEO Cambridge Analytica. Расшифровка презентации 2016 года. Леди и джентльмены, уважаемые коллеги, для меня честь поговорить с вами сегодня о влиянии больших данных и психографии на избирательный процесс и особенно о том вкладе, который мы внесли в президентскую избирательную кампанию сенатора Круза. Легко забыть, что всего полтора года назад сенатор Круз являлся одним...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/samyy-uspeshnyy-i-samyy-skandalnye-proekt-po-data-science-cambridge-analytica/">Самый успешный и самый скандальные проект по Data Science: Cambridge Analytica</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN.ws</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/samyy-uspeshnyy-i-samyy-skandalnye-proekt-po-data-science-cambridge-analytica/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://media.npr.org/assets/img/2018/03/20/gettyimages-607814904_wide-3f7278b76becf0b272e115f3b40a88a945e721c0.jpg?s=1400" medium="image"></media:content>
            	</item>
	</channel>
</rss>
