<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Big Data: новости, трейлеры и обзоры | SE7EN.ws</title>
	<atom:link href="https://se7en.ws/tag/big-data/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://se7en.ws</link>
	<description>Медиа-портал - компьютерные игры, фильмы, музыка, сообщества, игровые события.</description>
	<lastBuildDate>Fri, 22 Oct 2021 11:31:41 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://se7en.ws/wp-content/uploads/2024/07/se7en-icon-150x150.png</url>
	<title>Big Data: новости, трейлеры и обзоры | SE7EN.ws</title>
	<link>https://se7en.ws</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Курсы по Big Data: особенности и перспективы</title>
		<link>https://se7en.ws/kursy-po-big-data-osobjennosti-i-pjerspjektivy/</link>
					<comments>https://se7en.ws/kursy-po-big-data-osobjennosti-i-pjerspjektivy/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 21 Oct 2021 12:25:16 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Разное]]></category>
		<category><![CDATA[Big Data]]></category>
		<category><![CDATA[data science]]></category>
		<category><![CDATA[gamedev]]></category>
		<category><![CDATA[unity3d]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/?p=443603</guid>

					<description><![CDATA[<p>Профессионалы в области обработки данных востребованы на рынке. Но для успеха в карьере необходимо подтверждение квалификации. Чтобы стать специалистом по Big Data, рекомендуем перейти по ссылке https://itea.ua/courses-itea/data-science/big-data/ и записаться на курсы. Ключевая цель обучения состоит в формировании навыков по анализу, обработке, поиску шаблонов на базе данных. На курсах студенты могут овладеть методиками и алгоритмами теории...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/kursy-po-big-data-osobjennosti-i-pjerspjektivy/">Курсы по Big Data: особенности и перспективы</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/kursy-po-big-data-osobjennosti-i-pjerspjektivy/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://se7en.ws/wp-content/uploads/2021/10/big-data-training.jpg" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Google Earth Engine (GEE): ищем золото по всему миру с помощью больших данных и машинного обучения</title>
		<link>https://se7en.ws/google-earth-engine-gee-ishhem-zoloto-po-vsemu-miru-s-pomoshhyu-bolshih-dannyh-i-mashinnogo-obucheniya/</link>
					<comments>https://se7en.ws/google-earth-engine-gee-ishhem-zoloto-po-vsemu-miru-s-pomoshhyu-bolshih-dannyh-i-mashinnogo-obucheniya/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 05 Apr 2021 04:26:13 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[Big Data]]></category>
		<category><![CDATA[earth engine]]></category>
		<category><![CDATA[gdal/ogr]]></category>
		<category><![CDATA[jupyter notebook]]></category>
		<category><![CDATA[python]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/google-earth-engine-gee-ishhem-zoloto-po-vsemu-miru-s-pomoshhyu-bolshih-dannyh-i-mashinnogo-obucheniya/</guid>

					<description><![CDATA[<p>В предыдущих статьях Google Earth Engine (GEE) как общедоступный суперкомпьютер и Google Earth Engine (GEE) как общедоступный каталог больших геоданных мы познакомились со способами удобного и быстрого доступа к каталогу космических снимков и их обработки. Теперь мы можем искать питьевую воду, различные минералы и вообще много всего. А еще можем вооружиться методами машинного обучения (ML)...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/google-earth-engine-gee-ishhem-zoloto-po-vsemu-miru-s-pomoshhyu-bolshih-dannyh-i-mashinnogo-obucheniya/">Google Earth Engine (GEE): ищем золото по всему миру с помощью больших данных и машинного обучения</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/google-earth-engine-gee-ishhem-zoloto-po-vsemu-miru-s-pomoshhyu-bolshih-dannyh-i-mashinnogo-obucheniya/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/webt/vw/bw/ad/vwbwad3q5ii-0jwvphekukaaqk8.jpeg" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Google Earth Engine (GEE) как общедоступный каталог больших геоданных</title>
		<link>https://se7en.ws/google-earth-engine-gee-kak-obshhedostupnyj-katalog-bolshih-geodannyh/</link>
					<comments>https://se7en.ws/google-earth-engine-gee-kak-obshhedostupnyj-katalog-bolshih-geodannyh/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 26 Mar 2021 10:50:57 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[Big Data]]></category>
		<category><![CDATA[earth engine]]></category>
		<category><![CDATA[gdal/ogr]]></category>
		<category><![CDATA[jupyter notebook]]></category>
		<category><![CDATA[python]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/google-earth-engine-gee-kak-obshhedostupnyj-katalog-bolshih-geodannyh/</guid>

					<description><![CDATA[<p>В прошлой статье Google Earth Engine (GEE) как общедоступный суперкомпьютер речь шла про работу в облачном редакторе GEE, где для доступа достаточно лишь наличия Google почты. Если потребности ограничиваются разовыми задачами и гигабайтами извлекаемых данных, то этого вполне достаточно. Но для автоматизации множества даже мелких задач облачный редактор не лучший способ работы и, тем более,...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/google-earth-engine-gee-kak-obshhedostupnyj-katalog-bolshih-geodannyh/">Google Earth Engine (GEE) как общедоступный каталог больших геоданных</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/google-earth-engine-gee-kak-obshhedostupnyj-katalog-bolshih-geodannyh/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/webt/2i/ss/st/2issstoggq8zvgsvhxxoqb_lsho.jpeg" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Что такое квантовый компьютер? Разбор</title>
		<link>https://se7en.ws/chto-takoe-kvantovyy-kompyuter-razbor/</link>
					<comments>https://se7en.ws/chto-takoe-kvantovyy-kompyuter-razbor/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 07 Dec 2020 11:45:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Техника и IT]]></category>
		<category><![CDATA[Big Data]]></category>
		<category><![CDATA[биты. двоичная система]]></category>
		<category><![CDATA[большие данные]]></category>
		<category><![CDATA[вычисления]]></category>
		<category><![CDATA[квант]]></category>
		<category><![CDATA[квантовый компьютер]]></category>
		<category><![CDATA[компьютер]]></category>
		<category><![CDATA[компьютерные вычсления]]></category>
		<category><![CDATA[кубиты]]></category>
		<category><![CDATA[математика]]></category>
		<category><![CDATA[математические операции]]></category>
		<category><![CDATA[операции]]></category>
		<category><![CDATA[принцип работы]]></category>
		<category><![CDATA[разбор]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/chto-takoe-kvantovyy-kompyuter-razbor/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Интересно, а какая сторона у монетки в тот момент, когда она в воздухе? Орел или решка, горит или не горит, открытое или закрытое, 1 или 0. Все это примеры двоичной системы, то есть системы, которая имеет всего два возможных состояния. Все современные процессоры в своем фундаменте основаны именно на этом! При правильной организации транзисторов и логических...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/chto-takoe-kvantovyy-kompyuter-razbor/">Что такое квантовый компьютер? Разбор</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/chto-takoe-kvantovyy-kompyuter-razbor/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/d28/1c0/b18/d281c0b1866d0da521a78f92a9b59659.png" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Тренды медтеха во время пандемии: smash or pass?</title>
		<link>https://se7en.ws/trendy-medtekha-vo-vremya-pandemii-smash-or-pass/</link>
					<comments>https://se7en.ws/trendy-medtekha-vo-vremya-pandemii-smash-or-pass/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 05 May 2020 09:38:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[Big Data]]></category>
		<category><![CDATA[covid-19]]></category>
		<category><![CDATA[medtech]]></category>
		<category><![CDATA[медицина]]></category>
		<category><![CDATA[тенденции]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/trendy-medtekha-vo-vremya-pandemii-smash-or-pass/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Я Дмитрий Крупский, мы с коллегами из Globosphere Russia работаем на рынке медтеха второй год. Наша компания была создана специально под потребности рынка, и мы пришли сюда с четким осознанием его перспектив. Последние годы сфера medtech считалась инвесторами, да и правительствами многих стран, многообещающей — и на нее смотрели как на хорошую площадку для долгосрочных...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/trendy-medtekha-vo-vremya-pandemii-smash-or-pass/">Тренды медтеха во время пандемии: smash or pass?</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/trendy-medtekha-vo-vremya-pandemii-smash-or-pass/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/webt/td/0c/u5/td0cu5ujkfkh2fajzv3z4tvauem.jpeg" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Новое программное обеспечение увеличивает скорость анализа больших данных в 100 раз</title>
		<link>https://se7en.ws/novoe-programmnoe-obespechenie-uvelichivaet-skorost-analiza-bolshikh-dannykh-v-100-raz/</link>
					<comments>https://se7en.ws/novoe-programmnoe-obespechenie-uvelichivaet-skorost-analiza-bolshikh-dannykh-v-100-raz/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 07 Nov 2017 06:24:58 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Разное]]></category>
		<category><![CDATA[Big Data]]></category>
		<category><![CDATA[анализ больших данных]]></category>
		<category><![CDATA[анализ данных]]></category>
		<category><![CDATA[вычисления]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/novoe-programmnoe-obespechenie-uvelichivaet-skorost-analiza-bolshikh-dannykh-v-100-raz/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Новая система, разработанная для вычислений тензорной алгебры, может обеспечить возрастание скорости в 100 раз по сравнению с программными пакетами, использовавшимися до этого. Учёные из Массачусетского технологического института (Massachusetts Institute of Technology) создали новую программу, которая автоматически генерирует код, оптимизированный для разреженных данных. Этот процесс ведёт к ускорению обработки больших массивов информации. cloudnewsdaily.com Для анализа больших...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/novoe-programmnoe-obespechenie-uvelichivaet-skorost-analiza-bolshikh-dannykh-v-100-raz/">Новое программное обеспечение увеличивает скорость анализа больших данных в 100 раз</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/novoe-programmnoe-obespechenie-uvelichivaet-skorost-analiza-bolshikh-dannykh-v-100-raz/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://3dnews.ru/assets/external/illustrations/2017/11/04/961064/big%20data%20so%20big.jpg" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Исследователи из MTI научили нейронные сети аргументировать свои решения</title>
		<link>https://se7en.ws/issledovateli-iz-mti-nauchili-neyronnye-s/</link>
					<comments>https://se7en.ws/issledovateli-iz-mti-nauchili-neyronnye-s/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 07 Nov 2016 21:08:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[Big Data]]></category>
		<category><![CDATA[данные]]></category>
		<category><![CDATA[искусственный интеллект]]></category>
		<category><![CDATA[машинное обучение]]></category>
		<category><![CDATA[нейронные сети]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/issledovateli-iz-mti-nauchili-neyronnye-s/</guid>

					<description><![CDATA[<p>В последнее время нейросети показывали себя прекрасно во многих прикладных задачах. Они искали закономерности в данных, которые использовались для классификации и прогнозирования. Нейросети с кажущейся легкостью распознавали объекты в цифровых изображениях или, «прочитав» отрывок текста, резюмировали его тему. Однако никто не мог рассказать, какие преобразования проходили вводимые данные для получения того или иного решения. Даже...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/issledovateli-iz-mti-nauchili-neyronnye-s/">Исследователи из MTI научили нейронные сети аргументировать свои решения</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/issledovateli-iz-mti-nauchili-neyronnye-s/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/files/065/e66/82e/065e6682e9d741a8ae5e9718ddde0a02.png" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Mail.ru Group поможет банкам оценить кредитные риски</title>
		<link>https://se7en.ws/mail-ru-group-pomozhet-bankam-ocenit-kreditnye-r/</link>
					<comments>https://se7en.ws/mail-ru-group-pomozhet-bankam-ocenit-kreditnye-r/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 26 Jul 2016 10:28:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Разное]]></category>
		<category><![CDATA[Big Data]]></category>
		<category><![CDATA[mail.ru group]]></category>
		<category><![CDATA[анализ рынка]]></category>
		<category><![CDATA[аналитика]]></category>
		<category><![CDATA[банк]]></category>
		<category><![CDATA[большие данные]]></category>
		<category><![CDATA[кредит]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/mail-ru-group-pomozhet-bankam-ocenit-kreditnye-r/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Холдинг Mail.ru Group совместно с бюро кредитных историй (БКИ) «Эквифакс» создал модель оценки кредитных рисков для российских банков, разработанную с использованием методов машинного обучения Mail.ru Group и базы данных БКИ. Это первый результат работы над бизнес-направлением «большие данные» (Big Data), которое холдинг запустил в январе. twitter.com Как рассказали ресурсу «Коммерсантъ» в Mail.ru Group, специалисты двух...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/mail-ru-group-pomozhet-bankam-ocenit-kreditnye-r/">Mail.ru Group поможет банкам оценить кредитные риски</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/mail-ru-group-pomozhet-bankam-ocenit-kreditnye-r/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://www.3dnews.ru/assets/external/illustrations/2016/07/25/936702/sm.454554.750.jpg" medium="image"></media:content>
            	</item>
		<item>
		<title>Ученые из МГУ показали: сложные вычисления на персоналке с эффективностью, не уступающей суперкомпьютеру, возможны</title>
		<link>https://se7en.ws/uchenye-iz-mgu-pokazali-slozhnye-vychisl/</link>
					<comments>https://se7en.ws/uchenye-iz-mgu-pokazali-slozhnye-vychisl/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[news]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 30 Jun 2016 06:59:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Научно-популярное]]></category>
		<category><![CDATA[Big Data]]></category>
		<category><![CDATA[мгу]]></category>
		<category><![CDATA[суперкомпьютер]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://se7en.ws/uchenye-iz-mgu-pokazali-slozhnye-vychisl/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Группа физиков из Научно-исследовательского института ядерной физики МГУ продемонстрировала способ, позволяющий на простом персональном компьютере проводить расчеты сложных уравнений квантовой механики, для которых сегодня используются мощные суперкомпьютеры. При этом расчеты, проделанные на персональном компьютере удалось провести быстрее. Статья, излагающая принцип и полученные результаты работы, была опубликована в одном из последних номеров весьма авторитетного научного издания...</p>
<p>The post <a href="https://se7en.ws/uchenye-iz-mgu-pokazali-slozhnye-vychisl/">Ученые из МГУ показали: сложные вычисления на персоналке с эффективностью, не уступающей суперкомпьютеру, возможны</a> first appeared on <a href="https://se7en.ws">SE7EN</a>.</p>]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://se7en.ws/uchenye-iz-mgu-pokazali-slozhnye-vychisl/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<media:content url="https://habrastorage.org/getpro/geektimes/post_images/3da/24e/ced/3da24eced456f5fb08c5f9e9e76eb545.jpg" medium="image"></media:content>
            	</item>
	</channel>
</rss>
