В рамках конференции AI Journey 2025 впервые организован отдельный очный трек AIJ Deep Dive — интенсивная площадка для разработчиков и дата‑сайентистов, специализирующаяся на генеративном ИИ. Сбер поделился с «Кодом Дурова» частью программных материалов этого трека.
Программа AIJ Deep Dive, которая пройдёт 20 и 21 ноября 2025 года параллельно с основной частью AI Journey, включает выступления экспертов по ИИ из ведущих российских и зарубежных технологических компаний.
«Мы отмечаем устойчивый спрос среди профессиональной аудитории на площадки для живого общения, обмена практическим опытом и коллективного разбора докладов. AIJ Deep Dive — специально разработанный формат для таких целей: реальные кейсы, прямой опыт от разработчиков, свободный обмен идеями и знаниями. Именно в такой атмосфере рождаются прорывные решения мирового уровня», — прокомментировал трек старший вице‑президент и руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.
Помимо докладов участники смогут посетить выставку R&D‑решений и постерную сессию с отобранными научными работами, представленных на значимых российских и международных AI‑конференциях уровня A и A*.
В программу AIJ Deep Dive вошли следующие доклады (в Сбере отметили, что список будет дополняться):
- Модели GigaChat: исследования, разработка, результаты (Фёдор Минькин, Сбер).
Выступление посвящено эволюции нейросетевой модели GigaChat, впервые представленной Сбером в 2023 году. Доклад раскроет ключевые этапы разработки, продемонстрирует практические результаты и очертит перспективы дальнейшего развития проекта.
- Физически обоснованные фундаментальные модели: в чём их преимущество? (Александр Хватов, Университет ИТМО).
Александр Хватов рассмотрит переход к «фундаментальным» моделям для сложного мультифизического моделирования, обсудит критерии зрелости таких моделей, явление эмерджентности как качественный скачок в решении производных задач, а также ключевые факторы её достижения — архитектуры, данные и методы обучения.
- ИИ после LLM: каким станет следующее поколение крупных моделей (Сергей Марков, Сбер).
Сергей Марков расскажет о текущих достижениях в развитии LLM на основе трансформерных архитектур и выделит основные направления развития AI‑технологий следующего поколения.
Кроме того, в рамках трека будут затронуты следующие темы:
- Action Models: подходы и принципы построения (Владислав Куренков, Институт AIRI).
- Универсальный агент — REPL + ReAct (Константин Крестников, Сбер).
- Целенаправленное управление поведением LLM с помощью векторов управления (Вячеслав Синий, Т‑Банк).
- Новая линейка моделей для генерации изображений и видео (Денис Димитров, Сбер).
- Эффективный искусственный интеллект: масштабируемые системные оптимизации и оптимизированные архитектуры моделей (Данил Сивцов, Институт AIRI).
- Генеративное проектирование для промышленности (Игорь Пасечник, Сбер).
- Искусственная психика — быть или не быть? (Антон Колонин, НГУ).
- Новая модальность биометрического распознавания человека на базе 2D‑камер (Андрей Сорока, Сбер).
- Обнаружение галлюцинаций в LLM с использованием топологических расстояний на графах внимания (Алексей Зайцев, Сколтех).
- GigaChat: эволюция мультимодального интеллекта (Александр Капитанов, Сбер).
- Добавление модуля памяти в LLM на примере GigaChat (Павел Гуляев, Сбер).
- Обучение LLM для работы с исходным кодом — опыт GigaCode (Дмитрий Бабаев, Сбер).
- Модели видеогенерации как симуляторы мира и подходы к обучению ИИ создавать видеоигры (Александр Анохин, Сбер).
- Гибридные архитектуры: линеаризация механизма attention в трансформерах (Валерий Терновский, Сбер).