В пресс-службе Yandex B2B Tech изданию «Код Дурова» сообщили, что суммарное потребление токенов нейросетей пользователями достигает десятков миллиардов в месяц.
По предварительным итогам работы платформы для разработки ИИ‑приложений и агентов Yandex AI Studio, в сентябре прогнозируемая годовая выручка (ARR) от облачного потребления платформы превысила 1,2 млрд рублей:
«Увеличение интереса к генеративным моделям объясняется тем, что появилось больше практических сценариев с ощутимым бизнес‑эффектом, а создание и внедрение ИИ‑ассистентов и других решений на их базе стало быстрым и доступным благодаря специализированным инструментам».
В компании отметили, что на платформе развёрнуто более 20 моделей в облаке, работающих в различных режимах:
- YandexGPT преимущественно применяют в RAG‑сценариях для поиска информации и генерации ответов по документам, таблицам и изображениям;
- YandexGPT также используют для суммаризации больших объёмов данных и выделения ключевых тезисов;
- Опенсорс‑модель Qwen3‑235b чаще всего задействуют при создании агентских систем, способных взаимодействовать с внешними приложениями, а также для генерации кода по запросу.
Число клиентов Yandex AI Studio к сентябрю 2025 года достигло 40 000; почти половина из них — крупные компании:
- Так, компания «Лемана Про» использует ИИ для подготовки карточек товаров на сайте — затраты на этот процесс сократились более чем на 95%;
- «Ренессанс жизнь» применяет ИИ для обработки документов от государственных органов — скорость обработки возросла в десятки раз и сейчас занимает порядка 20–30 секунд;
- Сервис «Банки.ру» задействовал ИИ‑ассистента для помощи пользователям в подборе финансовых решений — ассистент доступен примерно 20 млн человек.
Артур Самигуллин, руководитель Yandex AI Studio в Yandex B2B Tech, заявил, что платформа активно инвестирует в развитие облачного рынка машинного обучения в России:
«Помимо самих моделей мы предоставляем RAG‑инструменты для поиска по вебу, документам и базам знаний, средства для оперативного создания текстовых и голосовых ИИ‑агентов без написания кода и возможности их быстрого подключения к партнёрским сервисам по MCP‑протоколу».
Самигуллин добавил, что эти решения помогают компаниям автоматизировать внутренние процессы и рутинные служебные задачи.