Некий программист, попросивший называть его Альберто (явный псевдоним), создал алгоритм DeepNude, использующий облачные вычисления и нейронные сети для того, чтобы раздевать девушек на фотографиях.
В основе DeepNude лежит имеющийся алгоритм с открытым кодом pix2pix, разработанный калифорнийским университетом и использующий генеративно-состязательную сеть, но только в случае с DeepNude обучение происходило на 10 тысячах фотографий обнаженных женщин.
DeepNude состоит из нескольких частей, каждая из которых отвечает за определенное действие: нахождение и удаление одежды, а также анализ и обработка тела с целью выявление его анатомических особенностей для правильного расположения прелестей. В среднем алгоритм «раздевает» девушку за тридцать секунд, а лучше всего работает уже с частично обнаженными телами на фотографиях.
Поскольку с мужскими фотографиями DeepNude плохо обучен работать и часто подставляет им первичные женские половые признаки, Альберто планирует его в будущем усовершенствовать.
Умелец не видит ничего плохого в том, чем занимается его детище, объясняя это тем, что тоже самое можно сделать и при помощи Photoshop, только это займет больше усилий.
DeepNude доступен в двух версиях: полная за 100 долларов и более дешевая за 50 долларов, которая маркирует все обработанные фотографии плашкой «FAKE». Есть и пробная версия, но она оставляет поверх фотографий круговые водяные знаки.
Программа работает из без подключения к сети, но для этого вам нужно скачать не только само приложение весом в 155 мегабайт, но и пакет дополнительных данных в 2.1 гигабайт.
«Я не извращенец, я технологический энтузиаст, продолжающий совершенствовать алгоритм. Недавно из-за предыдущих неудач (в других стартапах) и экономических проблем я спросил себя, как я могу вернуть средства, потраченные на разработку. Вот почему я создал DeepNude», — сказал Vice Альберто
Источник
