Искусственный интеллект был использован для создания музыкальных композиций, отражающих звучание Москвы, Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода, Архангельска и Казани. Этот проект запустили российский оператор Tele2 и разработчик решений для бизнеса на основе больших данных Platforma. Его цель — продвинуть сервисы для оценки туристической привлекательности городов. Нейросеть сгенерировала пять звуковых треков для крупных российских городов, а музыканты из этих городов создали на их основе собственные композиции, чтобы передать дух городов в разных жанрах. Основой музыки для Санкт-Петербурга стала линия крыш Кронштадта и Исаакиевского собора, для Москвы – Красной площади и Кремля. В треках «Казань», «Нижний Новгород» и «Архангельск» были задействованы все градостроительные ансамбли и особенности ландшафта.
В проекте приняли участие Симфонический оркестр Санкт-Петербурга, битмейкер CVPELLV из Москвы, инди-исполнитель Радиф Кашапов (лаборатория qaynar) из Казани, рэпер Ира PSP из Нижнего Новгорода и музыкант Михаил Карлос (Devilboy x Carlos) из Архангельска. В основу треков, созданных нейросетью, легли два вида данных: фотографии линии неба и геоданные города (плотность застройки и посещаемость региона). Из линии горизонта нейросеть сделала форму волны, чтобы она отвечала за тембр, а плотность концентрации жителей в районах города превратилась в секвенсор, который расставил ноты по местам и задал ритм. Эти композиции уже доступны на сервисе Яндекс Музыка.
Источник: iXBT
