Ряд компаний, которые ранее сокращали штат в ожидании замены сотрудников решениями на базе искусственного интеллекта, начали возвращать уволенных сотрудников.
По данным аналитической компании Visier, это указывает на то, что технологии автоматизации пока не оправдывают надежд и не способны заменить людей в том масштабе, на который рассчитывали руководители.
Visier проанализировала сведения о 2,4 млн работников из 142 компаний по всему миру. Оказалось, что 5,3% уволенных впоследствии вернулись к прежним работодателям — показатель, долгое время оставшийся стабильным, но заметно выросший в последние месяцы. По словам директора Visier Андреа Дерлер, увеличение «возвратов» связано с тем, что организации столкнулись с реальными ограничениями ИИ-инструментов и поняли необходимость человеческого участия в процессах, ранее считавшихся полностью автоматизируемыми.
Системы ИИ действительно повышают производительность, однако чаще автоматизируют отдельные задачи, а не целые должности. Это создаёт новые вызовы — нехватку специалистов, способных управлять и корректировать работу алгоритмов, а также рост затрат на развёртывание и сопровождение ИИ-инфраструктуры.
«Многие топ-менеджеры недооценили, во сколько обходится внедрение искусственного интеллекта: оборудование, системы хранения данных, обеспечение кибербезопасности — всё это требует существенных инвестиций. Во многих случаях такие затраты оказываются выше потенциальной экономии от сокращения персонала», — подчёркивает Дерлер.
Исследование Массачусетского технологического института подтверждает выводы Visier: 95% компаний пока не получили заметной финансовой отдачи от инвестиций в ИИ. Эксперты отмечают, что организации часто вкладываются в проекты по ИИ без чёткой стратегии монетизации и интеграции таких решений в бизнес-процессы.
Более того, экономия от увольнений нередко оказывается иллюзорной. По данным платформы Orgvue, компании тратят около $1,27 на каждый доллар, сэкономленный за счёт сокращения штата — если учитывать выходные пособия, компенсации и потерю производительности. Всё это заставляет бизнес переосмыслить подход к автоматизации и вновь опираться на проверенные человеческие ресурсы.