Демонстрация базовых приемов при проведении сравнительного анализа тональности комментариев в YouTube

Тетрадка jupyter-notebook с решением задачи

Для решения задачи мы будем обучать бинарный классификатор LogisticRegression на векторных представлениях TF-IDF

В процессе построения нашео классификатора мы поучимся :

• Писать парсер комментариев

• Предобрабатывать тексты для их последующего анализа

• Получать частотность слов в наборах текстов

• Создавать красивые "облака слов"

• Находить размеченные датасеты и оценивать их пригодность для задачи

• Получать векторные представления текстов с помощью TF-IDF

• Разделять комментарии на положительные и отрицательные с помощью логистической регрессии

• Оценивать качество классификации с помощью ROC кривых и матрицы ошибок

• Визуализировать наиболее важные для классификации слова

• Применять полученный классификатор для анализа тональности комментариев