Февраль 27, 2023
Что я получил в итоге:
Из чего:
Гайд подойдет уже достаточно опытным пользователям стабильной диффузии или тем кто может внимательно повторять за всем что написано.
Low-rank adaptation (LoRA) - в последнее время стала крайне популярной из за того что всего за несколько минут можно обучить сеть отрисовывать предмет или следовать определенному стилю. На civitai новые LoRA появляются буквально сотнями в день.
В гайде будет использоваться пример с Google Colab чтобы обучать мог каждый(позже выйдет версия для ПК). Так как на 6гиговых картах памяти может уже и не хватить. Да и не у всех есть даже такая.
2 ядра, 2 гига
Стабильная диффузия может рисовать только вещи основанные на концепциях на которых она была обучена. Она не может нарисовать концепцию которой в ней нет. То есть как выглядите вы, она не знает например, а значит никогда и не нарисует.
Вот тут нам и пригождается LoRA (дальше просто Лора). Это метод который позволяет нам обучать модель новой концепции.
Преимущество Лора в том что тренировка не требует много времени и сотен изображений.
Нам понадобится:
Готовим датасет:
Один из самых понятных пунктов, но это не делает его простым.