В этом посте расскажу про наш опыт поиска инвесторов в России (и как мы влезли в долги вплоть до закладывания машины, но все равно не могли платить сотрудникам), как оценка компании выросла в 5 раз и о (на удивление) полезной поездке на конференцию в Прагу в сентябре 2022 года.
Стог сена — рынок киберспортивных данных, а иголка — это искусственный интеллект DataLouna, прогнозирующий результаты CS:GO-матчей. Создать искусственный интеллект — нетривиальная задача, но разработка алгоритма для прогнозов матчей начинается не тогда, когда разработчик открывает редактор и пишет первую строчку кода.
В прошлой статье мы рассказали, как стартап по созданию искусственного интеллекта для предиктивной аналитики CS:GO-матчей прошел путь от идеи до MVP и оценки в миллион долларов. В этом посте вы узнаете, как рутина (и 24 февраля) чуть не похоронили нас.
В прошлой статье мы рассказывали о начале пути DataLouna — сервиса предиктивной аналитики, прогнозирующего результаты матчей CS:GO при помощи искусственного интеллекта.
Мы — Дима и Слава.Так получилось, что мы создали стартап в невероятно конкурентной среде — предиктивной киберспортивной аналитике, а наши конкуренты — десятки букмекеров с огромными бюджетами и штатами разработчиков. Рассказываем, как мы к этому пришли.
Мы задались вопросом: “Можно ли в полностью оцифрованной многомиллиардной индустрии создать не просто что-то новое, но и эффективнее текущих технологий?”